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name: goal-gradient-effect description: El esfuerzo aumenta a medida que nos acercamos a una meta. Use cuando diseñe progress bars, programas de lealtad, flujos multi-paso, o gamificación. metadata: author: ux-ui-skills version: "1.0" category: behavioral-effects

Efecto de Gradiente de Meta

Resumen

Las personas aceleran su comportamiento a medida que se acercan a una meta. Cuanto más cerca del objetivo, mayor es la motivación y el esfuerzo invertido.

Origen

• Autor: Clark Hull (original), Ran Kivetz & Oleg Urminsky (aplicación moderna)
• Año: 1932 (Hull), 2006 (Kivetz)
• Fuente: "The Goal-Gradient Hypothesis Resurrected"

Fundamento Psicológico

Originalmente observado en ratas corriendo más rápido cerca de la comida, el efecto aplica a humanos en contextos de recompensa. La proximidad a la meta aumenta la expectativa de recompensa, liberando dopamina que motiva el comportamiento.

Aplicación en Diseño

Progress Bars

• Mostrar progreso claramente
• Empezar con algo de progreso (no desde 0)
• Acelerar visualmente cerca del final
• Celebrar milestones intermedios

Programas de Lealtad

• "Ya tienes 2 de 10 sellos"
• Dar puntos iniciales gratis
• Mostrar cuánto falta para recompensa
• Recompensas escalonadas frecuentes

Flujos Multi-paso

• Steps visibles con posición actual
• "Solo 2 pasos más"
• Pasos finales más cortos
• Incentivo visible al final

Gamificación

• XP para siguiente nivel visible
• Achievements con progreso parcial
• Daily goals alcanzables
• Streaks con recompensas cercanas

Ejemplos

• Starbucks: Rewards con estrellas acumuladas
• LinkedIn: "Añade 3 skills para completar perfil"
• Uber: Progress bar de llegada del conductor
• Kickstarter: Funding meter que acelera al final
• Fitbit: Pasos restantes para meta diaria

Anti-patterns

• ❌ Progress bars que no avanzan perceptiblemente
• ❌ Metas inalcanzables que desmotivan
• ❌ Recompensas demasiado lejanas
• ❌ Progreso que se reinicia sin aviso
• ❌ Ocultar cuánto falta para la meta

Métricas

• Completion Rate by Progress: Tasa según % completado
• Time per Step: Aceleración en pasos finales
• Engagement Near Goal: Actividad cerca de metas
• Loyalty Program Redemption: Uso de recompensas

Principios Relacionados

• [[zeigarnik-effect]] - Tareas incompletas motivan
• [[nielsen-visibility]] - Mostrar progreso claramente
• [[endowment-effect]] - Valorar progreso acumulado

Referencias

• Hull, C.L. (1932). "The goal-gradient hypothesis and maze learning"
• Kivetz, R. et al. (2006). "The Goal-Gradient Hypothesis Resurrected"
• https://www.nngroup.com/articles/goal-gradient-effect/