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name: tavily-search description: 使用Tavily API进行网络搜索，获取实时信息、回答问题或研究主题 tool_name: tavily_search category: search priority: 8 tags: ["search", "research", "real-time", "information"] version: 1.0

工具调用示例（Tavily Search）

当您决定调用 tavily_search 工具时，您的响应应该是一个包含 tool_name 和 parameters 字段的 JSON 对象。parameters 字段的值应是工具所需的参数对象。

✅ 正确示例

parameters 字段内容:

Copy{"query": "latest AI news"}

完整工具调用响应示例:

Copy{"tool_name": "tavily_search", "parameters": {"query": "latest AI news"}}

❌ 错误示例 (请避免以下常见错误)

• 在 JSON 中嵌入 Markdown 分隔符:

  Copy"```json\n{\"query\": \"latest AI news\"}\n```"
  

  (Qwen 模型会将此作为 JSON 字符串的一部分，导致解析失败)

• 参数名错误:

  Copy{"q": "latest AI news"}
  

  (应为 "query" 而非 "q")

• 参数值错误:

  Copy{"query": 123}
  

  (query 参数值应为字符串，而不是数字)

关键指令

1. 查询构建: 查询应该具体且相关
2. 实时性: 适用于需要最新信息的问题
3. 验证: 可用于验证其他信息来源

使用场景

1. 获取实时新闻和信息
2. 回答需要最新数据的问题
3. 研究特定主题的背景信息
4. 验证事实和数据的准确性

最佳实践

• 查询应该具体且相关
• 对于复杂问题，可以分解为多个搜索查询
• 结合搜索结果进行综合分析
• 优先使用英文关键词获取更准确的结果

示例查询

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• "OpenAI最新模型发布信息"
• "比特币当前价格和趋势"
• "Python 3.12新特性详解"