Back to list
Ed1s0nZ

incident-response

by Ed1s0nZ

CyberStrikeAI is an AI-native security testing platform built in Go. It integrates 100+ security tools, an intelligent orchestration engine, role-based testing with predefined security roles, a skills system with specialized testing skills, and comprehensive lifecycle management capabilities.

564🍴 90📅 Jan 23, 2026

SKILL.md


name: incident-response description: 安全事件响应的专业技能和方法论 version: 1.0.0

安全事件响应

概述

安全事件响应是处理安全事件的关键流程。本技能提供安全事件响应的方法、工具和最佳实践。

响应流程

1. 准备阶段

准备工作:

  • 建立响应团队
  • 制定响应计划
  • 准备工具和资源
  • 建立通信渠道

2. 识别阶段

识别事件:

  • 监控告警
  • 异常检测
  • 日志分析
  • 用户报告

3. 遏制阶段

遏制措施:

  • 隔离受影响系统
  • 禁用账户
  • 阻断网络连接
  • 备份证据

4. 清除阶段

清除威胁:

  • 移除恶意软件
  • 修复漏洞
  • 重置凭证
  • 清理后门

5. 恢复阶段

恢复系统:

  • 恢复备份
  • 验证系统完整性
  • 监控系统
  • 逐步恢复服务

6. 总结阶段

总结经验:

  • 事件报告
  • 经验教训
  • 改进措施
  • 更新流程

工具使用

日志分析

使用Splunk:

# 搜索日志
index=security event_type="failed_login"

# 统计分析
index=security | stats count by src_ip

# 时间序列分析
index=security | timechart count by event_type

使用ELK:

# Elasticsearch查询
GET /logs/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "event_type": "malware"
    }
  }
}

取证工具

使用Volatility:

# 分析内存镜像
volatility -f memory.dump imageinfo

# 列出进程
volatility -f memory.dump --profile=Win7SP1x64 pslist

# 提取进程内存
volatility -f memory.dump --profile=Win7SP1x64 memdump -p 1234 -D output/

使用Autopsy:

# 启动Autopsy
# 创建案例
# 添加证据
# 分析数据

网络分析

使用Wireshark:

# 捕获流量
wireshark -i eth0

# 分析PCAP文件
wireshark -r capture.pcap

# 过滤流量
# 显示过滤器: ip.addr == 192.168.1.100
# 捕获过滤器: host 192.168.1.100

使用tcpdump:

# 捕获流量
tcpdump -i eth0 -w capture.pcap

# 分析流量
tcpdump -r capture.pcap -A

事件类型

恶意软件

响应步骤:

  1. 隔离受影响系统
  2. 收集样本
  3. 分析恶意软件
  4. 清除威胁
  5. 修复漏洞

工具:

  • VirusTotal
  • Cuckoo Sandbox
  • YARA规则

数据泄露

响应步骤:

  1. 确认泄露范围
  2. 遏制泄露
  3. 评估影响
  4. 通知相关方
  5. 修复漏洞

检查项目:

  • 泄露数据量
  • 受影响用户
  • 泄露渠道
  • 数据敏感性

拒绝服务

响应步骤:

  1. 确认攻击类型
  2. 启用防护措施
  3. 过滤恶意流量
  4. 监控系统状态
  5. 恢复正常服务

防护措施:

  • DDoS防护服务
  • 流量清洗
  • 限流措施
  • CDN防护

未授权访问

响应步骤:

  1. 禁用受影响账户
  2. 重置凭证
  3. 检查访问日志
  4. 评估数据访问
  5. 修复漏洞

检查项目:

  • 访问时间
  • 访问内容
  • 访问来源
  • 数据修改

响应清单

准备阶段

  • 建立响应团队
  • 制定响应计划
  • 准备工具
  • 建立通信渠道

识别阶段

  • 确认事件
  • 收集信息
  • 评估影响
  • 记录时间线

遏制阶段

  • 隔离系统
  • 禁用账户
  • 阻断连接
  • 备份证据

清除阶段

  • 移除威胁
  • 修复漏洞
  • 重置凭证
  • 验证清除

恢复阶段

  • 恢复系统
  • 验证完整性
  • 监控系统
  • 恢复服务

总结阶段

  • 编写报告
  • 总结经验
  • 改进措施
  • 更新流程

最佳实践

1. 准备

  • 建立响应团队
  • 制定响应计划
  • 定期演练
  • 准备工具

2. 响应

  • 快速响应
  • 系统化处理
  • 记录所有操作
  • 保护证据

3. 沟通

  • 内部沟通
  • 外部通知
  • 状态更新
  • 事后报告

4. 改进

  • 事件分析
  • 流程改进
  • 工具更新
  • 培训提升

注意事项

  • 快速响应
  • 保护证据
  • 记录操作
  • 遵守法律法规

Score

Total Score

80/100

Based on repository quality metrics

SKILL.md

SKILL.mdファイルが含まれている

+20
LICENSE

ライセンスが設定されている

0/10
説明文

100文字以上の説明がある

+10
人気

GitHub Stars 500以上

+10
最近の活動

1ヶ月以内に更新

+10
フォーク

10回以上フォークされている

+5
Issue管理

オープンIssueが50未満

+5
言語

プログラミング言語が設定されている

+5
タグ

1つ以上のタグが設定されている

+5

Reviews

💬

Reviews coming soon