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name: logging-guide description: | 實作結構化日誌，包含正確的日誌層級和敏感資料處理。 使用時機：新增日誌、除錯、設定可觀測性。 關鍵字：logging, log level, structured logging, observability, 日誌, 記錄, 結構化日誌。 source: ../../../../../skills/claude-code/logging-guide/SKILL.md source_version: 1.0.0 translation_version: 1.0.0 last_synced: 2026-01-08 status: current

日誌指南

語言: English | 繁體中文

版本: 1.0.0 最後更新: 2025-12-30 適用範圍: Claude Code Skills

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目的

此技能幫助在所有環境中實作一致、結構化且可操作的應用程式日誌。

快速參考

日誌層級

層級選擇決策樹

Copy只用於除錯？               → DEBUG（生產環境關閉）
正常操作完成？             → INFO
意外但沒問題的情況？       → WARN
操作失敗？                 → ERROR
應用程式無法繼續？         → FATAL

各層級使用時機

結構化日誌

必要欄位

Copy{
  "timestamp": "2025-01-15T10:30:00.123Z",
  "level": "INFO",
  "message": "使用者登入成功",
  "service": "auth-service",
  "environment": "production"
}

建議欄位

Copy{
  "timestamp": "2025-01-15T10:30:00.123Z",
  "level": "INFO",
  "message": "使用者登入成功",
  "service": "auth-service",
  "environment": "production",
  "trace_id": "abc123",
  "span_id": "def456",
  "user_id": "usr_12345",
  "request_id": "req_67890",
  "duration_ms": 150,
  "http_method": "POST",
  "http_path": "/api/v1/login",
  "http_status": 200
}

欄位命名慣例

使用 snake_case 並加上領域前綴：

詳細指南

完整標準請參考：

• 日誌標準

AI 優化格式（節省 Token）

AI 助手可使用 YAML 格式檔案以減少 Token 使用量：

• 基礎標準：ai/standards/logging.ai.yaml

敏感資料處理

絕對不要記錄

• 密碼或機密
• API 金鑰或 Token
• 信用卡號碼
• 身分證字號
• 完整的認證 Token

遮罩或編修

Copy// 不好
logger.info('登入嘗試', { password: userPassword });

// 好
logger.info('登入嘗試', { password: '***已編修***' });

// 好 - 部分遮罩
logger.info('卡片已處理', { last_four: '4242' });

PII 處理

• 盡可能記錄使用者 ID 而非電子郵件
• 對敏感查詢使用雜湊識別碼
• 設定資料保留政策

錯誤日誌

必要的錯誤欄位

Copy{
  "level": "ERROR",
  "message": "資料庫連線失敗",
  "error_type": "ConnectionError",
  "error_message": "連線被拒絕",
  "error_code": "ECONNREFUSED",
  "stack": "Error: Connection refused\n    at connect (/app/db.js:45:11)..."
}

錯誤上下文

務必包含：

• 嘗試的操作是什麼
• 相關識別碼（user_id, request_id）
• 輸入參數（已清理）
• 重試次數（如適用）

Copylogger.error('處理訂單失敗', {
  error_type: err.name,
  error_message: err.message,
  order_id: orderId,
  user_id: userId,
  retry_count: 2,
  stack: err.stack
});

日誌格式

JSON 格式（生產環境）

Copy{"timestamp":"2025-01-15T10:30:00.123Z","level":"INFO","message":"請求完成","request_id":"req_123","duration_ms":45}

人類可讀格式（開發環境）

Copy2025-01-15T10:30:00.123Z [INFO] 請求完成 request_id=req_123 duration_ms=45

效能考量

各環境的日誌量

高流量端點

• 使用採樣（每 100 筆記錄 1 筆）
• 聚合指標而非個別日誌
• 使用獨立的日誌串流

檢查清單

必要欄位

• timestamp（ISO 8601）
• level
• message
• service name
• request_id 或 trace_id

安全性

• 沒有密碼或機密
• 沒有完整 Token
• PII 已遮罩或雜湊
• 信用卡從不記錄
• 保留政策已設定

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設定偵測

此技能支援專案特定設定。

偵測順序

1. 檢查現有的日誌程式庫設定
2. 檢查 CONTRIBUTING.md 中的日誌指南
3. 若無找到，預設使用結構化 JSON 日誌

首次設定

若未找到日誌標準：

1. 建議：「此專案尚未設定日誌標準。您要設定結構化日誌嗎？」
2. 建議在 CONTRIBUTING.md 中記錄：

Copy## 日誌標準

### 日誌層級
- DEBUG: 僅開發環境，詳細診斷資訊
- INFO: 正常操作（啟動、使用者操作、任務）
- WARN: 意外但可恢復的情況
- ERROR: 需要調查的失敗

### 必要欄位
所有日誌必須包含：timestamp, level, message, service, request_id

### 敏感資料
絕不記錄：密碼、Token、信用卡、身分證字號

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相關標準

• 日誌標準
• 錯誤碼標準

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版本歷史

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授權

此技能採用 CC BY 4.0 授權。

來源: universal-dev-standards