← Back to list

firestore-patterns
by vuralserhat86
OS for Agents: 130+ Agentic Skills, Gemini Protocols, and Autonomous Workflows. (Antigravity System)
⭐ 19🍴 9📅 Jan 23, 2026
SKILL.md
name: firestore_patterns router_kit: FullStackKit description: Firebase Firestore NoSQL patterns, real-time sync ve security rules rehberi. metadata: skillport: category: database tags: [architecture, automation, best practices, clean code, coding, collaboration, compliance, debugging, design patterns, development, documentation, efficiency, firestore patterns, git, optimization, productivity, programming, project management, quality assurance, refactoring, software engineering, standards, testing, utilities, version control, workflow] - realtime
🔥 Firestore Patterns
Firebase Firestore NoSQL patterns rehberi.
📋 Temel İşlemler
import {
collection, doc, getDoc, setDoc,
addDoc, updateDoc, deleteDoc, query, where
} from 'firebase/firestore';
// Read
const docRef = doc(db, 'users', 'userId');
const docSnap = await getDoc(docRef);
// Create
await setDoc(doc(db, 'users', 'userId'), { name: 'John' });
await addDoc(collection(db, 'users'), { name: 'John' }); // Auto ID
// Update
await updateDoc(doc(db, 'users', 'userId'), { name: 'Jane' });
// Delete
await deleteDoc(doc(db, 'users', 'userId'));
🔄 Real-time Listeners
import { onSnapshot } from 'firebase/firestore';
const unsubscribe = onSnapshot(
doc(db, 'users', 'userId'),
(doc) => {
console.log('Data:', doc.data());
}
);
// Cleanup
unsubscribe();
🔍 Queries
const q = query(
collection(db, 'users'),
where('age', '>=', 18),
where('status', '==', 'active'),
orderBy('createdAt', 'desc'),
limit(10)
);
const querySnapshot = await getDocs(q);
🔒 Security Rules
rules_version = '2';
service cloud.firestore {
match /databases/{database}/documents {
match /users/{userId} {
allow read: if request.auth != null;
allow write: if request.auth.uid == userId;
}
}
}
Firestore Patterns v1.1 - Enhanced
🔄 Workflow
Kaynak: Firebase Security Rules Guide
Aşama 1: Data Modeling
- Access Patterns: Veriyi nasıl okuyacağına göre modelle (SQL gibi normalize etme).
- Subcollections: 1MB döküman limitini aşmamak için alt koleksiyon kullan.
- Denormalization: Okuma performansını artırmak için veriyi çoğaltmayı düşün.
Aşama 2: Security Implementation
- Auth:
request.auth != nullkontrolünü her kurala ekle. - Validation: Gelen veriyi (type, length) security rules içinde doğrula.
- Testing: Emulator kullanarak kuralları unit test ile sına.
Aşama 3: Optimization
- Indexes: Karmaşık sorgular için composite index oluştur.
- Offline: Mobil için offline persistence'ı aktif et.
Kontrol Noktaları
| Aşama | Doğrulama |
|---|---|
| 1 | Bir dökümanı okumak için 100 başka döküman okumak gerekiyor mu? (Kötü) |
| 2 | Herkesin yazabildiği (allow write: if true) bir yer kaldı mı? (Kritik) |
| 3 | Sorgular index hatası veriyor mu? |
Score
Total Score
60/100
Based on repository quality metrics
✓SKILL.md
SKILL.mdファイルが含まれている
+20
○LICENSE
ライセンスが設定されている
0/10
✓説明文
100文字以上の説明がある
+10
○人気
GitHub Stars 100以上
0/15
○最近の活動
3ヶ月以内に更新がある
0/10
○フォーク
10回以上フォークされている
0/5
✓Issue管理
オープンIssueが50未満
+5
✓言語
プログラミング言語が設定されている
+5
○タグ
1つ以上のタグが設定されている
0/5
Reviews
💬
Reviews coming soon