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nsforge-formula-search
by u9401066
Neurosymbolic Forge - MCP server for creating new formulas through verified derivation. Combines LLM understanding with SymPy symbolic computation for pharmacokinetics, physics, and more.
⭐ 1🍴 0📅 Jan 21, 2026
SKILL.md
name: nsforge-formula-search description: 外部公式搜尋。觸發詞:搜尋公式, Wikidata, BioModels, 物理常數, PK模型, 反應動力學。
外部公式搜尋 Skill
⚠️ 搜尋後必須向用戶展示結果!
- 搜尋結果用表格形式列出(名稱、公式、來源)
- 取得詳情後顯示完整 LaTeX 公式
- 物理常數要顯示數值和單位
概述
從外部權威來源(Wikidata、BioModels、SciPy)檢索準確的公式。 使用直接精確檢索(非 RAG),確保公式正確性。
工具速查
| 工具 | 用途 | 來源 |
|---|---|---|
formula_search(query) | 🔍 統一搜尋 | 全部 |
formula_get(id, source) | 📄 取得詳情 | 指定來源 |
formula_categories(source) | 📂 列出分類 | 指定來源 |
formula_pk_models(model_type?) | 💊 PK 模型 | BioModels |
formula_kinetic_laws() | ⚗️ 反應動力學 | BioModels |
formula_constants(category?) | 🔬 物理常數 | SciPy |
來源說明
| 來源 | 內容 | 適用領域 |
|---|---|---|
| Wikidata | P2534 定義公式 | 物理、化學、工程、經濟 |
| BioModels | SBML 模型 | 藥動學、藥效學、酵素動力學 |
| SciPy | scipy.constants | 物理常數、單位換算 |
調用範例
1. 通用搜尋
# 搜尋雷諾數
formula_search("Reynolds number")
# 搜尋熱力學公式
formula_search("entropy", domain="thermodynamics")
# 限定 Wikidata 來源
formula_search("Arrhenius", source="wikidata")
2. 藥動學模型(BioModels)
# 列出所有 PK 模型
formula_pk_models()
# 指定模型類型
formula_pk_models(model_type="two_compartment")
# 可選: one_compartment, two_compartment, michaelis_menten
3. 反應動力學
# 列出所有反應動力學法則
formula_kinetic_laws()
# 包含: Michaelis-Menten, Hill equation, 等
4. 物理常數
# 列出所有常數
formula_constants()
# 按分類
formula_constants(category="electromagnetic")
# 可選: universal, electromagnetic, atomic, physico-chemical
5. 取得詳情
# 用 Wikidata Q 號取得
formula_get(id="Q179057", source="wikidata")
# 用 BioModels ID 取得
formula_get(id="BIOMD0000000001", source="biomodels")
典型工作流
推導時搜尋公式
# 1. 搜尋需要的公式
formula_search("Fick first law")
# 2. 取得詳情(含 LaTeX 和 SymPy 格式)
formula_get(id="Q179057", source="wikidata")
# 3. 在推導中使用(從 formula_get 取得的 sympy_str)
derivation_substitute(
expression="J = -D * grad_C", # 從公式庫取得
variable="J",
value=...,
description="代入 Fick 第一定律"
)
藥動學建模
# 1. 查看可用的 PK 模型
formula_pk_models()
# 2. 取得雙隔室模型詳情
formula_get(id="two_compartment", source="biomodels")
# 3. 直接使用返回的 sympy_str 進行推導
返回格式
{
"success": true,
"results": [
{
"id": "Q179057",
"name": "Reynolds number",
"latex": "Re = \\frac{\\rho v L}{\\mu}",
"sympy_str": "rho * v * L / mu",
"variables": {
"rho": {"description": "密度", "unit": "kg/m³"},
"v": {"description": "流速", "unit": "m/s"}
},
"source": "wikidata",
"url": "https://www.wikidata.org/wiki/Q179057"
}
],
"total": 1
}
注意事項
- 優先使用
formula_search- 它會自動搜尋最相關的來源 - 藥學領域自動優先 BioModels - 設定
domain="pharmacokinetics"時 - 公式驗證 - 取得公式後建議用
check_dimensions驗證
Score
Total Score
70/100
Based on repository quality metrics
✓SKILL.md
SKILL.mdファイルが含まれている
+20
✓LICENSE
ライセンスが設定されている
+10
✓説明文
100文字以上の説明がある
+10
○人気
GitHub Stars 100以上
0/15
○最近の活動
3ヶ月以内に更新がある
0/10
○フォーク
10回以上フォークされている
0/5
✓Issue管理
オープンIssueが50未満
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✓言語
プログラミング言語が設定されている
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○タグ
1つ以上のタグが設定されている
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