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improve-prompt

by team-attention

Stanford CS146S: The Modern Software Developer - Korean Edition

230🍴 15📅 Jan 23, 2026

SKILL.md


name: improve-prompt description: | 나노바나나 프롬프트의 정확성을 한글 번역본과 비교하여 검증하고, WebSearch로 팩트체크한 후 이슈별로 사용자 확인을 거쳐 수정합니다. 사용: /improve-prompt week1/deep-dive-llms/tokenization arguments:

  • name: path description: | week/slug 또는 week/parent/child 형식의 문서 경로
    • 단일 챕터: week1/deep-dive-llms/tokenization
    • 단일 페이지: week1/how-openai-uses-codex required: true
  • name: all-chapters description: | 부모 콘텐츠의 모든 챕터를 순차적으로 검증 --all-chapters 옵션으로 사용 required: false
  • name: skip-apply description: 수정 적용 없이 리포트만 생성 required: false
  • name: auto-apply description: 사용자 확인 없이 모든 수정 자동 적용 required: false
  • name: verify description: 수정 적용 후 재검증 실행 required: false
  • name: skip-factcheck description: WebSearch 팩트체크 스킵 required: false

improve-prompt Skill

나노바나나 프롬프트의 정확성을 검증하고 개선합니다.

사용법

# 기본 사용 - 단일 챕터
/improve-prompt week1/deep-dive-llms/tokenization

# 단일 페이지 콘텐츠
/improve-prompt week1/how-openai-uses-codex

# 챕터 전체 검증
/improve-prompt week1/deep-dive-llms --all-chapters

# 옵션
/improve-prompt week1/slug --skip-apply      # 리포트만 생성
/improve-prompt week1/slug --auto-apply      # 자동 적용
/improve-prompt week1/slug --verify          # 수정 후 재검증
/improve-prompt week1/slug --skip-factcheck  # 팩트체크 스킵

검증 기준

한글 번역본 대비 검증

검증 항목설명
개념 정확성핵심 개념이 한글 번역본과 일치하는지
수치 정확성숫자, 비율, 통계가 정확한지
용어 일관성영어 용어가 올바르게 사용되었는지
구조 완전성Mermaid/표 등이 원문 내용을 반영하는지
문맥 정합성설명이 문맥상 올바른지

WebSearch 팩트체크

검증 항목검색 예시
기술 용어 정의"BPE Byte Pair Encoding algorithm"
수치/통계 확인"GPT-4 vocabulary size tokens"
인물/조직 정보"Andrej Karpathy Tesla OpenAI"
날짜/버전 정보"GPT-4 release date"

입출력

입력 파일

소스경로
나노바나나 프롬프트.claude/outputs/nanobanana/week{N}/{slug}-cheatsheet-prompt.md
한글 번역본docs/week{N}/{slug}/kr/index.md

챕터 구조 콘텐츠

소스경로
나노바나나 프롬프트.claude/outputs/nanobanana/week{N}/{parent}/{child}-cheatsheet-prompt.md
한글 번역본docs/week{N}/{parent}/kr/{child}.md

출력 파일

.claude/outputs/improve-prompt/
└── week{N}/{slug}/
    └── evaluation-report.json

워크플로우

/improve-prompt week1/deep-dive-llms/tokenization
                │
                ▼
┌───────────────────────────────────────────────┐
│ 1. 경로 파싱 및 파일 로드                       │
│    - 나노바나나 프롬프트 파일 읽기               │
│    - 한글 번역본 파일 읽기                      │
└───────────────────────────────────────────────┘
                │
                ▼
┌───────────────────────────────────────────────┐
│ 2. Task: prompt-evaluator                     │
│    - 프롬프트 ↔ 한글 번역본 비교               │
│    - 핵심 개념/수치 추출                        │
│    - 불일치/누락/오류 탐지                      │
│    → JSON 이슈 리포트                          │
└───────────────────────────────────────────────┘
                │
                ▼
┌───────────────────────────────────────────────┐
│ 3. Task: fact-checker (--skip-factcheck 시 생략)│
│    - 추출된 기술 용어/수치 WebSearch 검증       │
│    - 검색 결과와 claim 비교                     │
│    → 팩트체크 결과 이슈에 추가                  │
└───────────────────────────────────────────────┘
                │
                ▼
┌───────────────────────────────────────────────┐
│ 4. 리포트 저장                                 │
│    evaluation-report.json                     │
└───────────────────────────────────────────────┘
                │
                ▼
┌───────────────────────────────────────────────┐
│ 5. 이슈별 사용자 컨펌 (--skip-apply 시 생략)   │
│    AskUserQuestion으로 이슈별 승인/거부         │
└───────────────────────────────────────────────┘
                │
                ▼
┌───────────────────────────────────────────────┐
│ 6. 승인된 수정사항 적용                        │
│    Edit tool로 프롬프트 파일 수정              │
└───────────────────────────────────────────────┘
                │
                ▼
┌───────────────────────────────────────────────┐
│ 7. (선택) 재검증 (--verify 시)                 │
│    Step 2부터 재실행                           │
└───────────────────────────────────────────────┘

실행 지침

이 스킬이 호출되면 다음 단계를 따르세요.

Step 1: 경로 파싱 및 파일 경로 결정

입력: week1/deep-dive-llms/tokenization
→ weekNum: 1
→ parent: deep-dive-llms
→ child: tokenization

프롬프트 경로:
.claude/outputs/nanobanana/week1/deep-dive-llms/tokenization-cheatsheet-prompt.md

한글 번역본 경로:
docs/week1/deep-dive-llms/kr/tokenization.md

단일 페이지 콘텐츠 (child가 없는 경우):

입력: week1/how-openai-uses-codex
→ weekNum: 1
→ slug: how-openai-uses-codex

프롬프트 경로:
.claude/outputs/nanobanana/week1/how-openai-uses-codex-cheatsheet-prompt.md

한글 번역본 경로:
docs/week1/how-openai-uses-codex/kr/index.md

Step 2: 파일 로드

Read tool로 두 파일 읽기:
1. 나노바나나 프롬프트 파일
2. 한글 번역본 파일

파일이 없는 경우:
- 프롬프트 없음: "❌ 프롬프트 파일을 찾을 수 없습니다. /nanobanana 먼저 실행해주세요."
- 번역본 없음: "❌ 한글 번역본을 찾을 수 없습니다. /translate-reading 먼저 실행해주세요."

Step 3: prompt-evaluator 에이전트 호출

Task tool 호출:
- subagent_type: "general-purpose"
- description: "prompt-evaluator - {slug} 검증"
- prompt:

아래 에이전트 지침을 따라 프롬프트를 검증하세요.

에이전트 지침

[.claude/agents/improve-prompt/prompt-evaluator.md 내용]

나노바나나 프롬프트

[프롬프트 파일 내용]

한글 번역본

[한글 번역본 파일 내용]

JSON 형식으로 결과를 출력하세요.


결과: JSON (extractedClaims, issues)
JSON 블록(```json ... ```) 추출하여 파싱

Step 4: fact-checker 에이전트 호출 (--skip-factcheck가 아닌 경우)

Step 3에서 추출된 claims 중 팩트체크가 필요한 항목 선별:
- type이 "number", "statistic", "person", "organization", "date" 인 것들

Task tool 호출:
- subagent_type: "general-purpose"
- description: "fact-checker - {slug} 팩트체크"
- prompt:

아래 에이전트 지침을 따라 팩트체크를 수행하세요.

에이전트 지침

[.claude/agents/improve-prompt/fact-checker.md 내용]

검증할 Claims

[extractedClaims 목록 JSON]

WebSearch tool을 사용하여 각 claim을 검증하고 JSON 형식으로 결과를 출력하세요.


결과: JSON (factCheckResults)
팩트체크 실패 항목을 Step 3의 issues에 추가

Step 5: 리포트 저장

출력 디렉토리 생성:
mkdir -p .claude/outputs/improve-prompt/week{N}/{parent}/

결과 저장:
Write tool로 evaluation-report.json 저장

--skip-apply 옵션인 경우:
→ 리포트 내용 출력 후 종료
→ Step 6, 7 스킵

Step 6: 이슈별 사용자 컨펌 (--skip-apply가 아닌 경우)

이슈를 severity 순서로 정렬: critical → major → minor

각 이슈에 대해:

--auto-apply 옵션인 경우:
→ 모든 이슈 자동 승인

그 외:
→ AskUserQuestion tool 사용

AskUserQuestion 호출 예시:
questions:
  - question: "이 수정사항을 적용하시겠습니까?"
    header: "[{severity}] {type}"
    options:
      - label: "적용"
        description: |
          위치: {location}
          현재: "{current}"
          수정: "{suggested}"
          이유: {reason}
      - label: "건너뛰기"
        description: "이 이슈를 무시하고 다음으로 진행"
    multiSelect: false

사용자 선택 처리:
- "적용": approvedIssues 배열에 추가
- "건너뛰기": skippedIssues 배열에 추가
- "Other" (직접 입력): customFixes 배열에 추가

Step 7: 승인된 수정사항 적용

approvedIssues와 customFixes의 각 항목에 대해:

1. Read tool로 프롬프트 파일 읽기
2. 수정할 위치 찾기 (location 정보 활용)
3. Edit tool로 수정 적용:
   - old_string: current 값
   - new_string: suggested 또는 custom 값

주의:
- 한글 포함 시 정확한 문자열 매칭 필요
- 줄바꿈, 공백 등 정확히 맞춰야 함

Step 8: (선택) 재검증 (--verify 옵션인 경우)

--verify 옵션이 있으면:
→ "🔄 수정사항 적용 완료. 재검증을 시작합니다..."
→ Step 3부터 다시 실행
→ 새 이슈가 없으면 완료

Step 9: 결과 요약 출력

완료 메시지 형식:

✅ 프롬프트 검증 완료!

📊 **검증 결과**
- 검증된 프롬프트: {path}
- 추출된 Claims: {N}개
- 팩트체크: {N}건 (성공 {N}, 실패 {N})
- 발견된 이슈: {N}건
  - Critical: {N}건
  - Major: {N}건
  - Minor: {N}건

📝 **적용된 수정** (--skip-apply가 아닌 경우)
- 승인됨: {N}건
- 건너뜀: {N}건

📁 **리포트 저장 위치**
.claude/outputs/improve-prompt/week{N}/{slug}/evaluation-report.json

💡 **다음 단계**
수정된 프롬프트를 나노바나나 프로에 붙여넣어 새 치트시트를 생성하세요.

--all-chapters 모드

--all-chapters 옵션이 있으면 부모 콘텐츠의 모든 챕터를 순차 검증합니다.

Step 0: 챕터 목록 수집

부모 디렉토리 확인:
.claude/outputs/nanobanana/week{N}/{parent}/

Glob으로 챕터 프롬프트 파일 목록 수집:
*.cheatsheet-prompt.md 패턴

각 챕터에 대해 Step 1~9 실행

이슈 유형

유형설명심각도
factual_error팩트체크 실패, 틀린 정보critical
concept_mismatch핵심 개념이 원문과 불일치critical
number_error수치/통계 오류major
missing_content중요 내용 누락major
terminology_error용어 오용/불일치minor
context_error문맥상 부적절한 표현minor

심각도

레벨기준
critical핵심 내용 오류, 팩트체크 실패
major중요 정보 누락/왜곡
minor표현 개선, 일관성 문제

에러 처리

상황처리
프롬프트 없음"❌ 프롬프트 파일을 찾을 수 없습니다. /nanobanana 먼저 실행해주세요."
번역본 없음"❌ 한글 번역본을 찾을 수 없습니다. /translate-reading 먼저 실행해주세요."
JSON 파싱 실패원본 출력 저장 후 수동 검토 안내
WebSearch 실패해당 claim 스킵, 경고 메시지 출력

Agent 파일

  • .claude/agents/improve-prompt/prompt-evaluator.md - 프롬프트 평가 에이전트
  • .claude/agents/improve-prompt/fact-checker.md - WebSearch 팩트체크 에이전트

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