Back to list
shihan-1147

summarize

by shihan-1147

🤖 基于 MCP 协议的智能 Agent 系统 | 支持多技能调度、工具调用与 RAG 增强 | Ollama + Vue 3 + FastAPI

2🍴 0📅 Jan 22, 2026

SKILL.md


name: summarize description: 信息整合与摘要技能。将多个来源的信息进行汇总、提炼、格式化输出。适用于多步骤任务的最终整合、报告生成等场景。 version: 1.0.0 author: SkillMCP-Agent license: MIT

结果整合技能

此技能负责将多个来源的信息进行汇总、提炼,生成结构化的最终输出。

能力范围

  • 多源整合: 汇总来自多个工具/技能的结果
  • 信息提炼: 提取关键信息,去除冗余
  • 格式化输出: 生成用户友好的回答
  • 摘要生成: 对长文本进行摘要

使用场景

当任务需要以下处理时,应激活此技能:

  • 多个步骤执行完成后的结果汇总
  • 将技术性数据转换为自然语言描述
  • 生成结构化报告或摘要
  • 比较和分析多个来源的信息

依赖工具

工具名称用途必需
(无)此技能主要使用 LLM-

输入参数

参数类型必填说明
inputsarray待整合的信息列表
formatstring输出格式: text/markdown/json
stylestring风格: concise/detailed/bullet
max_lengthint最大输出长度

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "summary": "整合后的摘要文本",
    "key_points": ["要点1", "要点2"],
    "sources": ["来源1", "来源2"],
    "format": "markdown"
  }
}

处理流程

  1. 接收多个输入源
  2. 分析信息类型和结构
  3. 提取关键信息
  4. 按照指定格式组织输出
  5. 生成最终摘要

整合策略

  • 时序整合: 按执行顺序组织信息
  • 主题整合: 按主题聚类相关信息
  • 优先级整合: 突出重要信息,弱化次要信息
  • 对比整合: 并列展示不同来源的信息

注意事项

  • 保持信息的准确性,不添加臆测
  • 标注信息来源
  • 控制输出长度,避免冗长

Score

Total Score

60/100

Based on repository quality metrics

SKILL.md

SKILL.mdファイルが含まれている

+20
LICENSE

ライセンスが設定されている

+10
説明文

100文字以上の説明がある

0/10
人気

GitHub Stars 100以上

0/15
最近の活動

3ヶ月以内に更新がある

0/10
フォーク

10回以上フォークされている

0/5
Issue管理

オープンIssueが50未満

+5
言語

プログラミング言語が設定されている

+5
タグ

1つ以上のタグが設定されている

0/5

Reviews

💬

Reviews coming soon