Back to list
sekka

researching-markets

by sekka

0🍴 0📅 Jan 25, 2026

SKILL.md


name: researching-markets description: 市場調査とトレンド分析を支援します。ペルソナ定義、競合分析、市場規模推定、ニーズ分析を提供します。市場進出判定、顧客理解深化、競合対策が必要な場合に使用してください。 disable-model-invocation: false

市場調査とトレンド分析

概要

市場調査、トレンド分析、競合分析、バイラルトレンド検出を包括的に支援するスキルです。

実行フロー

Step 1: 市場規模の把握

TAM/SAM/SOM分析

  • TAM (Total Addressable Market): 全体市場規模
  • SAM (Serviceable Addressable Market): 到達可能市場
  • SOM (Serviceable Obtainable Market): 獲得可能市場

成長ドライバーの分析

  • 技術変化
  • 人口動態
  • 行動変化
  • 規制変化

Step 2: ターゲットセグメント分析

セグメント定義

├── デモグラフィック(年齢、性別、所得、職業)
├── サイコグラフィック(価値観、ライフスタイル)
├── 行動(利用パターン、購買行動)
└── ニーズ(課題、欲求、目標)

ペルソナ作成

  • 基本情報
  • 課題と目標
  • 行動パターン
  • 価値観

Step 3: 競合分析

競合分類

分類定義
直接競合同じ課題を同じ方法で解決
間接競合同じ課題を異なる方法で解決
代替手段課題を放置/別の方法で対処
新規参入将来の競合となりうる存在

SWOT分析

  • Strengths(強み)
  • Weaknesses(弱み)
  • Opportunities(機会)
  • Threats(脅威)

差別化機会

  • 機能ギャップ
  • 価格ギャップ
  • セグメントギャップ
  • 体験ギャップ

Step 4: トレンド分析

ソーシャルリスニング

  • Twitter/X: ハッシュタグ、メンション
  • TikTok: 視聴回数、シェア
  • Reddit: アップボート、コメント数

トレンド評価基準

基準合格基準
拡散力
マネタイズ明確
技術的実現性可能
市場規模10万人以上
差別化機会あり

Step 5: ユーザー行動分析

世代別の特徴

  • Z世代: 短尺動画、即時性
  • ミレニアル: 利便性、レビュー重視
  • X世代: 実用性、信頼性

バイラル係数

K-factor = i × c
K > 1: 指数的成長

Step 6: App Store Intelligence

  • トップチャート分析
  • レビュー分析
  • キーワード分析

出力成果物

  1. 市場規模レポート: TAM/SAM/SOM
  2. ペルソナ文書: ターゲットユーザー詳細
  3. 競合分析マトリクス: 比較表
  4. SWOT分析: 4象限図
  5. トレンドレポート: バイラルトレンド評価

ベストプラクティス

  1. データに基づく分析: 複数ソースで検証
  2. 実用的なインサイト: アクションにつながる推奨
  3. 継続的なモニタリング: トレンドの早期検出
  4. バイアスの認識: 反証も探す
  5. スピード重視: 完璧を待たない

関連ファイル

Score

Total Score

50/100

Based on repository quality metrics

SKILL.md

SKILL.mdファイルが含まれている

+20
LICENSE

ライセンスが設定されている

0/10
説明文

100文字以上の説明がある

0/10
人気

GitHub Stars 100以上

0/15
最近の活動

3ヶ月以内に更新がある

0/10
フォーク

10回以上フォークされている

0/5
Issue管理

オープンIssueが50未満

+5
言語

プログラミング言語が設定されている

+5
タグ

1つ以上のタグが設定されている

0/5

Reviews

💬

Reviews coming soon