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name: Engenharia de Prompts e Refinamento (O Estrategista) description: Skill focada em transformar solicitações simples em prompts de alta engenharia, utilizando técnicas avançadas (CoT, Persona, Constraints) para maximizar resultados de LLMs.

Skill: Engenharia de Prompts ("O Estrategista")

Esta skill é responsável por elevar o nível da comunicação com Inteligências Artificiais. Ela transforma um pedido vago ("crie um código") em uma instrução cirúrgica ("Atuando como Senior Python Dev, crie um script assíncrono seguindo PEP8...").

🎯 Objetivos

• Maximizar Performance: Obter respostas mais precisas e código de maior qualidade na primeira tentativa.
• Padronização: Garantir que todos os prompts sigam uma estrutura lógica (Contexto -> Tarefa -> Regras -> Saída).
• Economia: Evitar o ciclo de "tentativa e erro" refinando a pergunta antes de fazê-la.

🛠️ O Metamodelo de Prompting

O Estrategista segue o framework "C.R.E.F.O.":

1. Contexto: Quem é a IA? Qual o cenário? (Persona)
2. Restrições: O que NÃO fazer? Quais as limitações técnicas?
3. Estrutura: Como a solução deve ser montada?
4. Formato: JSON, Markdown, Python Script, Tabela?
5. Objetivo: Qual o resultado final esperado em uma frase?

📂 Estrutura e Scripts

• .agent/skills/engenharia-prompts-estrategista/scripts/:
  • refinar_prompt.py: O script principal. Recebe uma entrada bruta e retorna a versão "Engenheirada".

🚀 Como Usar o Estrategista

Sempre que você tiver uma tarefa complexa e quiser garantir que a IA entenda perfeitamente:

1. Escreva sua ideia básica.
2. Execute o script passando sua ideia entre aspas:

   Copypy .agent/skills/engenharia-prompts-estrategista/scripts/refinar_prompt.py "Quero um script que analise PDFs"
   

3. Copie o resultado gerado e use como seu prompt definitivo.

📝 Exemplo de Transformação

Entrada (User):

"Crie uma query SQL para ver usuários ativos."

Saída (O Estrategista):

"Atue como um Especialista em Banco de Dados Supabase (PostgreSQL). Objetivo: Criar uma query SQL otimizada para listar usuários ativos. Contexto: Tabela users com colunas last_login e status. Regras:

1. Considere 'ativo' quem fez login nos últimos 30 dias.
2. Ordene por data de login decrescente.
3. Inclua comentários explicativos. Formato de Saída: Bloco de código SQL pronto para produção."