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name: multi-agent-dispatch description: 多子代理并发任务分配。AI 拆分复杂任务，并发调用 codex exec，收集结果并审查。触发词：pai、派发、dispatch、分配、并发、多子代理。

多子代理并发任务分配

核心理念：AI 作为任务调度器，将复杂任务拆分成子任务，并发调用 Codex 执行，收集结果并审查。

⚠️ 核心原则

1. 同一窗口内完成：不需要其他聊天窗口或额外端口
2. AI 主导：AI 负责拆分、分配、收集、审查
3. 并发执行：多个 codex exec 并发运行，提高效率

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使用方式

触发方式

Copydispatch: 审查 src/ 目录下所有 Python 文件
分配: 检查 bin/ 目录下的脚本质量
并发: 同时审查 3 个模块

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执行流程

第一步：AI 分析任务复杂度

Copy复杂任务 → AI 判断是否需要拆分
         → 如果需要，拆分成 N 个子任务

拆分标准：

• 文件数量 > 3 → 按文件拆分
• 任务类型多样 → 按类型拆分
• 范围过大 → 按模块拆分

第二步：AI 生成子任务提示词

Copy## 子任务 {n}/{total}

**目标**：{具体目标}
**范围**：{文件/模块/范围}
**输出格式**：{期望的输出格式}

请执行以上任务。

第三步：并发调用 codex exec

Copy# AI 并发调用
codex exec -o /tmp/task1.md "子任务1提示词" &
codex exec -o /tmp/task2.md "子任务2提示词" &
codex exec -o /tmp/task3.md "子任务3提示词" &
wait

第四步：收集结果

Copy# AI 读取所有结果
cat /tmp/task1.md
cat /tmp/task2.md
cat /tmp/task3.md

第五步：审查并汇报

AI 审查所有子任务结果：

1. 检查每个子任务是否完成
2. 检查结果是否符合预期
3. 整合结果
4. 汇报给用户

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示例

示例 1：审查多个文件

用户输入：

Copydispatch: 审查 bin/ 目录下的 Python 脚本

AI 执行：

1. 分析：bin/ 目录有 Python 文件，拆分成 2 个子任务

2. 生成子任务：

   • 子任务1：审查 codex_loop.py, cunzhi.py
   • 子任务2：审查 cunzhi_hooks.py, cunzhi_utils.py, cunzhi-server.py

3. 并发调用：

   Copycodex exec -o /tmp/review1.md "Review codex_loop.py and cunzhi.py for code quality" &
   codex exec -o /tmp/review2.md "Review cunzhi_hooks.py, cunzhi_utils.py, cunzhi-server.py" &
   wait
   

4. 收集结果：读取 review1.md 和 review2.md

5. 汇报：

   Copy## 审查结果汇总
   
   | 子任务 | 文件 | 问题数 |
   |--------|------|--------|
   | 1 | codex_loop.py, cunzhi.py | 3 |
   | 2 | cunzhi_hooks.py 等 | 2 |
   
   **总计**：5 个问题
   

示例 2：并发执行不同类型任务

用户输入：

Copy并发: 同时检查代码风格和安全问题

AI 执行：

1. 拆分：

   • 子任务1：代码风格检查
   • 子任务2：安全问题检查

2. 并发调用：

   Copycodex exec -o /tmp/style.md "Check code style in src/" &
   codex exec -o /tmp/security.md "Check security issues in src/" &
   wait
   

3. 汇报：整合两个维度的检查结果

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智能拆分策略

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输出格式

汇报模板：

Copy## 多子代理任务完成

### 任务拆分

| 子任务 | 范围 | 状态 |
|--------|------|------|
| 1 | {范围1} | ✅ |
| 2 | {范围2} | ✅ |

### 结果汇总

{整合后的结果}

### 发现的问题

{如有问题，列出}

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