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inakam

deodorizing-ai-text

by inakam

Raspberry Pi用dotfiles (bash based)

0🍴 0📅 Jan 17, 2026

SKILL.md


name: deodorizing-ai-text description: AI生成日本語の違和感(AI臭)を検出・解消し、人間らしい自然な文章に脱臭するスキル。「この文章を脱臭して」「AI臭を消して」「人間らしい文章にして」「自然な日本語に直して」「翻訳調を修正」などのリクエストで起動する。プロンプトエンジニアリングによる予防とポストエディティングによる治療の両方をサポート。

日本語テキスト脱臭スキル

AI生成日本語に特有の「AI臭」を検出し、人間らしい自然な文章に変換する。

ワークフロー概要

1. 対象テキストの取得
2. AI臭の検出・分析
3. 脱臭計画の策定
4. 段階的な脱臭の実施
5. 結果の検証

ステップ1: 対象テキストの取得

テキスト取得方法

  • ユーザーがファイルパスを指定 → Readツールで読み込み
  • ユーザーがテキストを直接貼り付け → そのまま分析
  • 生成直後のテキスト → その場で脱臭

ステップ2: AI臭の検出・分析

以下の5つのレイヤーでAI臭を検出する。詳細はai-smell-patterns.mdを参照。

検出対象のAI臭カテゴリ

レイヤー症状優先度
視覚・構造過剰な箇条書き、マークダウン記号の乱用Warning
統語・リズム「です・ます」の定型反復、接続詞の過剰供給Critical
語彙・文法翻訳調表現、名詞化・サ変動詞の乱用Critical
意味・語用身体性と主観の欠如、両論併記の逃げWarning
文化的コンテキストハイコンテキストの無視、説明過多Info

分析レポート形式

## AI臭分析レポート

**対象**: {テキスト名/ファイル名}
**文字数**: {総文字数}
**検出したAI臭**: {件数}

### Critical(必須修正)

- {箇所}: {AI臭の種類} - {説明}

### Warning(推奨修正)

- {箇所}: {AI臭の種類} - {説明}

### Info(改善提案)

- {箇所}: {AI臭の種類} - {説明}

ステップ3: 脱臭計画の策定

検出したAI臭に対して、適用すべき脱臭パターンを計画する。 詳細はdeodorization-dictionary.mdを参照。

主要な脱臭手法

  1. 語彙のリプレイス - 翻訳調・硬い表現を日常語へ
  2. リズムの変調 - 文末・文長の意図的なバラつき
  3. ノイズの注入 - 人間らしい「揺らぎ」の演出
  4. 身体性の付与 - 具体的な感覚描写の追加

ステップ4: 段階的な脱臭

実施順序

  1. Critical問題を優先的に修正
  2. 文章全体のトーンを保ちながら修正
  3. 必要に応じてユーザーに確認

4.1 語彙・表現の脱臭

# Before: 翻訳調・硬い表現
〜において → 〜で
〜を行う → 〜する
〜の実施を推奨します → 〜した方がいいですよ
〜の鍵となります → 〜が大事です
包括的な → まるっと、全部入りで
堅牢な → しっかりした
探求する → 考える、見ていく

# Before: 受動態・無生物主語
「この機能は、ユーザーに利便性を提供します。」
# After: 人間主語・能動態
「この機能を使えば、もっと便利になります。」

# Before: 名詞化
「課題の解決を行うことが重要です。」
# After: 動詞化
「課題を解決することが大事です。」

4.2 リズム・構文の脱臭

# Before: 単調な文末(です・ます連続)
「AIは便利です。多くの人が使っています。効率が上がります。」

# After: 文末のバリエーション
「AIは便利だ。多くの人が使っている。効率? 確実に上がる。」

# 技法
- 体言止め: 「〜という特徴があります。」→「〜という特徴。」
- 倒置法: 「私はそれが好きです。」→「好きなんだよね、それが。」
- 極端な文長: 短文(10字以下)と長文(100字以上)を混在

4.3 接続詞の脱臭

# Before: 接続詞過多
「また、AIは便利です。さらに、効率も上がります。そして、コストも削減できます。」

# After: 接続詞削除(文脈で繋ぐ)
「AIは便利だ。効率も上がる。コストだって削減できる。」

4.4 身体性・主観の付与

# Before: 抽象的・他人事
「その知らせを聞いて、私はとても嬉しかった。」

# After: 身体反応を伴う描写
「その知らせを聞いた瞬間、思わずガッツポーズをしてしまった。心臓が早鐘を打っているのがわかった。」

# Before: 一方的な伝達
「これには注意が必要です。」

# After: 読者への問いかけ
「ここ、意外と落とし穴だと思いませんか?」

4.5 ノイズの注入

人間らしい「不完全さ」を演出する。

# 技法1: メタ発言の挿入
「…というわけで、効率化は重要です。(まあ、そう言いつつ、たまにはサボりたくなりますけどね)」

# 技法2: 脱線・余談
「少し話が逸れますが、」

# 技法3: 本音・愚痴
「正直、最初は信じていなかった。」

4.6 過剰な配慮の削除

# Before: 過剰なDisclaimer
「多様な視点がありますが、一部の人には不快かもしれませんが、」

# After: 削除または簡潔に
(不要なら削除)

# Before: 断定の回避
「〜と言えるでしょう」「〜の可能性があります」

# After: 責任を持って断定
「〜だ」「〜である」

ステップ5: 結果の検証

脱臭チェックリスト(7つのツール)

  • リズム確認: 「〜です/〜ます」が3回以上続いていないか
  • 接続詞ダイエット: 文頭の「また」「さらに」「そして」を削除しても通じるか
  • 日常語への翻訳: 「〜において」「〜を行う」が残っていないか
  • 一次情報の注入: 「私」の具体的な体験や失敗談が入っているか
  • 具体化: 抽象概念を具体的なシーンに言い換えているか
  • ノイズの許容: きれいすぎず、感情的な吐露が含まれているか
  • 温度感: 読んでいて書き手の「顔」が浮かぶか

脱臭完了レポート

## 脱臭完了レポート

**対象**: {テキスト名}
**Before**: {修正前文字数}字
**After**: {修正後文字数}字

### 実施した修正

1. {修正内容}
2. {修正内容}

### 脱臭効果

- 翻訳調表現: {X}箇所を修正
- リズム改善: 文末バリエーション追加
- 身体性付与: 具体的描写を{Y}箇所追加

プロンプトエンジニアリングによる予防

生成前に以下の指示をプロンプトに含めることで、AI臭を予防できる。

ペルソナの詳細設定

あなたは現場叩き上げの40代マーケターです。
教科書的な理論よりも、泥臭い現場の数値を信じています。
最近のAIブームには少し懐疑的ですが、便利なものは使う主義です。
若手に向けて、居酒屋で語るような、少し砕けた口調で書いてください。

禁止指示(ネガティブプロンプト)

以下を禁止します:
- 文末が「〜です」「〜ます」で終わる文が2回以上続くこと
- 「また」「さらに」「そして」を文頭で使用すること
- 「〜において」「〜を行う」「〜の実現」「包括的」「堅牢な」「探求する」を使用すること
- 文頭の絵文字(✅、🚀など)
- コロン(:)を使った導入

バースト性の注入指示

一文の長さを意図的にバラつかせてください。
20文字以下の短い文と、80文字以上の長い文を交互に織り交ぜてください。
時には体言止めや、主語のない文を使っても構いません。

Few-Shotプロンプティング(文体模写)

ユーザーの文体サンプルを元に、AIにスタイルを模倣させる手法。言葉で説明するより実例を見せる方が精度が高い。

使用手順:

  1. AskUserQuestionツールでユーザーに文体サンプルを質問する
理想とする文体のサンプルテキストを3〜5例お持ちですか?
過去に自分が書いた文章や、お手本にしたい文章があれば貼り付けてください。
これを元にAIの出力スタイルを調整できます。
  1. サンプルを受け取ったら、以下のプロンプト構造で生成を指示
以下の【文体サンプル】のトーン、リズム、語彙の選び方、改行のタイミングを分析し、
それを忠実に再現して、新しいテーマ「{テーマ}」について書いてください。

【文体サンプル】
{ユーザーが提供したサンプル}

効果: 論理構造だけでなく、書き手の「愚痴っぽさ」「息遣い」まで学習し、出力に反映させることができる。


ケーススタディ

ケース1: 謝罪メールの脱臭

【AI生成文(Before)】

平素よりお世話になっております。この度は、弊社のシステム障害により
多大なるご迷惑をおかけし、深くお詫び申し上げます。現在は復旧して
おりますが、原因究明と再発防止に努めてまいる所存です。何卒ご容赦
いただけますようお願い申し上げます。

診断: 完璧だが心がこもっていない。「コピペ」に見える。どこにも「私」の痛みがない。

脱臭アプローチ: 具体的な状況描写、書き手の主観的な焦り、定型句の破壊。

【脱臭後の文章(After)】

平素よりお世話になっております。
この度は、弊社システム障害により、〇〇様の業務を止めてしまう事態と
なり、本当に申し訳ございませんでした。
画面が動かなくなった際、どれほどご不安だったかと想像すると、
お詫びの言葉も見つかりません。
先ほど復旧はいたしましたが、二度とこのようなご迷惑をおかけしないよう、
私自身が責任を持って原因を徹底的に洗い出します。
まずはメールにて恐縮ですが、深くお詫び申し上げます。

修正ポイント:

  • 「〇〇様」と個別化(対話感)
  • 「どれほどご不安だったか」と相手の感情に言及(身体性)
  • 「私自身が責任を持って」と主語を明確化(主観)
  • 定型句「何卒ご容赦」を具体的な行動に変換

ケース2: 商品レビュー(ガジェット)の脱臭

【AI生成文(Before)】

この新型イヤホンは、ノイズキャンセリング機能が優れています。音質も
クリアで、低音から高音までバランスよく再生されます。通勤通学に最適
です。デザインも洗練されており、所有欲を満たしてくれるでしょう。

診断: カタログスペックの羅列。「所有欲を満たしてくれるでしょう」というAI特有の上から目線/推測表現が鼻につく。

脱臭アプローチ: 「私」の主語化、五感の描写、ネガティブな本音(リアリティ)。

【脱臭後の文章(After)】

ノイキャン、正直ナメてました。
カフェでスイッチを入れた瞬間、周りの雑音が「フッ」と消えて、
自分だけ真空パックされたかのような静寂。これ、一度味わうと戻れないかも。
音質は、ドンシャリというよりは、ボーカルが耳元で囁くような近さを感じます。
ただ、ケースに指紋がつきやすいのが地味に気になるかな。
まあ、それを補って余りある没入感なんですけどね。
通勤電車がこれのおかげで「書斎」に変わりました。

修正ポイント:

  • 「ナメてました」と本音から入る(ノイズ)
  • 「フッと消えて」「真空パック」と擬音・比喩(身体性)
  • 「地味に気になる」とネガティブも正直に(リアリティ)
  • 「〜でしょう」を「〜かも」「〜なんですけどね」に変換(口語化)

注意事項

  • 意味の変更は最小限に(脱臭のみ)
  • 専門用語は文脈に応じて維持
  • フォーマルさのレベルはユーザーに確認

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