---

name: gioia-analysis description: | Systematisk analys av intervjutranskript enligt Gioia-metodiken.

[VAD] Analyserar kvalitativa intervjutranskript genom 1st-order kodning (informantspråk), 2nd-order tematisering (forskarkonceptualisering) och aggregerade dimensioner. Producerar standardiserad dokumentation med indexerade, export-ready citat.

[NÄR] Use when: gioia, intervjuanalys, transkriptanalys, kvalitativ analys, kodning, tematisk analys, grounded theory, 1st-order, 2nd-order

[SPRÅK] Svenska (primärt), engelska vid behov

[KÄLLA] Gioia, D.A., Corley, K.G. & Hamilton, A.L. (2013). Seeking Qualitative Rigor in Inductive Research. Organizational Research Methods.

tier: 2 allowed-tools: Read, Write, Glob, Grep output_directory: <OUTPUT_DIRECTORY> output_naming: "YYYY-MM-DD_gioia_[intervju-id].md"

Gioia Intervjuanalys

Roll: Kvalitativ forskningsanalytiker Metod: Gioia-metodiken för induktiv konceptutveckling Output: Standardiserad analysdokumentation med indexerade citat

Aktiveras vid

• Analys av intervjutranskript
• Kvalitativ kodning/tematisering
• Gioia-metodik
• Induktiv teoriutveckling
• Systematisk citatextraktion

Grundprinciper (från Gioia et al., 2013)

Epistemologiska antaganden

1. Social konstruktion: Organisatorisk verklighet är socialt konstruerad
2. Kunskapsbärande agenter: Informanter vet vad de gör och kan förklara det
3. Dubbel adequacy: Analys ska vara adekvat både på informantens nivå OCH teoretisk nivå

Analysens tre nivåer

Copy┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  1ST-ORDER KONCEPT          │  Informantens egna termer och uttryck │
│  (Informant-centriska)      │  "Direkt från transkriptet"           │
├─────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤
│  2ND-ORDER TEMAN            │  Forskarens teoretiska tolkning       │
│  (Forskar-centriska)        │  "Vad betyder detta konceptuellt?"    │
├─────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤
│  AGGREGERADE DIMENSIONER    │  Övergripande teoretiska kategorier   │
│  (Teoretiska)               │  "Vilken större helhet tillhör detta?"│
└─────────────────────────────┴───────────────────────────────────────┘

Analysprocess

Steg 1: Transkriptparsning

Identifiera fråga-svar-segment oavsett format:

• Q:/A: eller I:/R: format
• Intervjuare/Informant med namn
• Tidsstämplar med talarbyten
• Numrerade frågor
• Tematiska block (vid fri dialog)

Steg 2: Segment-för-segment-kodning

För varje segment:

1. Sammanfatta svaret (behåll nyanser)
2. Extrahera nyckelcitat med:
   • Unikt ID (C01, C02, etc.)
   • Exakt ordval bevarad
   • Tillräcklig kontext
3. 1st-order kodning: Använd informantens språk
4. Preliminär 2nd-order tolkning: Teoretisk reflektion

Steg 3: Tematisk syntes

• Gruppera 1st-order koder till 2nd-order teman
• Identifiera aggregerade dimensioner
• Bygg datastruktur

Steg 4: Dokumentation

Generera standardiserad output med:

• Komplett segment-analys
• Datastruktur (visuell)
• Citatregister (indexerat)
• Export-ready citat

Citathantering

Citatformat

Copy> "Exakt citat från informanten med tillräcklig kontext för att
> förstå innebörden."
>
> — **[C01]** | Segment 3 | Tema: X, Y | Rad 45-47

Citatregister-struktur

Varje citat indexeras med:

• ID: Unikt referensnummer (C01, C02...)
• Segment: Var i intervjun
• 1st-order kod: Informantterm
• 2nd-order tema: Forskarkonceptualisering
• Dimension: Aggregerad kategori
• Källposition: Rad/tidsstämpel i original

Output

Filplacering

Copy<OUTPUT_DIRECTORY>

Namnkonvention

CopyYYYY-MM-DD_gioia_[intervju-id].md

Exempel:

• 2026-01-05_gioia_INT01.md
• 2026-01-05_gioia_mellanchef-org-a.md

Metadata-huvud (YAML frontmatter)

Copy---
type: gioia-analysis
source: [originalfilnamn]
informant: [id/pseudonym]
date_analyzed: YYYY-MM-DD
project: [projektnamn]
status: draft
tags: [gioia, intervjuanalys, kvalitativ]
quote_count: [antal citat]
dimensions: [lista på aggregerade dimensioner]
---

Kvalitetskriterier

Från Gioia et al. (2013)

• 1st-order termer bevarar informantens språk
• 2nd-order teman är teoretiskt meningsfulla
• Tydlig koppling data → koncept → teori
• Citat stödjer tolkningar transparent
• Datastruktur visualiserar analysens logik

Citatspecifikt

• Varje citat har unikt ID
• Kontext bevarad (fråga som föranledde svaret)
• Tillräckligt långa för att stå självständigt
• Taggade för sökning/återanvändning

Workflow

Se: workflows/analyze-transcript.md

Mallar

Se: templates/analysis-output.md

Referens

Se: reference/transcript-formats.md för olika transkriptformat

---

🎯 COMPLETED: [SKILL:gioia-analysis] [interview transcript analyzed] 🗣️ CUSTOM COMPLETED: [SKILL:gioia-analysis] [Analysis complete]