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name: stim-code-review description: 刺激复现结果的审核与复核。用于在代码生成完成后，对实现规范性与输出图片进行人工/自动审查、与论文及参考实现对比、检查越界/裁剪问题并产出修改清单。

原始刺激复现：Review 与质量审查

最高原则

• Review 的目标是发现规范性与视觉一致性问题，确保输出图像符合论文意图与 exp_design 规格。
• 若 <workspace>/data/ 提供源代码/参考实现：它是实现逻辑与超参数的最高优先级依据，Review 必须先对齐该来源，再对照论文与 exp_design。
• exp_design.md 仍是主要规格；若与源代码冲突，优先级以 exp_design 中记录的“源代码为最高优先级”裁决规则为准。

输入（按优先级）

1. <workspace>/data/（源代码/参考实现/配置/参考输出）
2. <workspace>/exp_design.md
3. <workspace>/paper/（论文与参考图）
4. output/（已生成的刺激图像）

工作流（Review 必须执行）

1. 证据收集

   • 打开 exp_design.md，确认关键参数、阶段、条件与映射规则。
   • 检查 <workspace>/data/ 是否包含源代码/参考输出，记录其规则与参数来源。
   • 收集论文参考图或作者提供的示意图，作为对照基准。

2. 代码规范审查

   • 验证 config.py / stimuli_config.toml 与 exp_design 一一对应，不存在缺失或未注册字段。
   • 检查 Renderer 架构、单位转换、随机化、数据加载是否遵循规范（详见 references/verification.md）。
   • 确保无 thin wrapper、不使用位置参数、优先 stimkit.collections 工厂函数。

3. 输出图像审查（必须目视）

   • 覆盖所有实验与关键条件（至少每个实验/组别都抽样）。
   • 逐张对照论文参考图/源代码输出：几何结构、相对布局、颜色、阶段差异。
   • 边界检查：任何图形不得超出画布边界；避免裁剪、越界、被边框截断。

4. 问题记录与回传

   • 输出问题清单：问题类型、文件名、条件、期望与观察差异。
   • 若发现 exp_design 缺失或冲突，要求先更新 exp_design，再重新 review。

必读参考

• Review 检查清单与示例：references/verification.md

强制协作规则

• 代码生成完成后，必须调用本 Review 技能进行审核。
• Review 未通过时，禁止继续扩展功能，必须先修复问题并复核。