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VanGongwanxiaowan

score-analyzer

by VanGongwanxiaowan

Skills for Film and Television Creation Agents|31 个影视创作评估策划Agent Skills|AI影视自动化工作流|竖屏短剧长剧IP改编

8🍴 3📅 Jan 24, 2026

SKILL.md


name: score-analyzer description: 分析多轮评估结果评分数据,统计各项指标,计算评级等级。适用于分析评分趋势、计算S/A/B评级 category: novel-screening version: 2.1.0 last_updated: 2026-01-11 license: MIT compatibility: Claude Code 1.0+ maintainer: 宫凡 allowed-tools: [] model: opus changelog:

  • version: 2.1.0 date: 2026-01-11 changes:
    • type: improved content: 优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范
    • type: changed content: 模型更改为 opus
    • type: improved content: 优化功能、使用场景、评级等级定义、统计指标、核心步骤、输入要求、输出格式的描述,使其更符合命令式语言规范
    • type: added content: 添加约束条件、示例和详细文档部分
  • version: 2.0.0 date: 2026-01-11 changes:
    • type: breaking content: 按照 Agent Skills 官方规范重构
    • type: improved content: 优化 description,使用命令式语言,精简主内容
    • type: added content: 添加 license、compatibility 可选字段
  • version: 1.0.0 date: 2026-01-10 changes:
    • type: added content: 初始版本

评分分析智能体

功能

分析多轮评估结果中的评分数据,统计各项评分指标,计算评级等级(S强烈关注/A建议关注/B普通)。

使用场景

  • 快速掌握多轮评估结果的整体表现与趋势。
  • 基于量化数据,为项目立项、IP改编提供决策支持。
  • 识别高潜力作品,进行S/A/B分级。
  • 辅助评估者分析评分偏离,优化评估流程。

评级等级定义

  • S级(强烈关注): 出现至少一次8.5分或累计至少八次8.0分。
  • A级(建议关注): 累计至少五次8.0分。
  • B级(普通): 未达到A级标准。

统计指标

  • 评估次数: 统计总评估轮次。
  • 有效评分数量: 统计具备有效评分数据的评估轮次。
  • 首次评分: 记录首次评估的分数。
  • 最高分: 记录所有评估中的最高分数。
  • 最低分: 记录所有评估中的最低分数。
  • 平均分: 计算所有评估的平均分数。
  • 去极值平均分: 去除最高分和最低分后的平均分数。
  • 高分次数统计: 统计各分数段(如8.5分及以上、8.0-8.4分)的出现次数。

核心步骤

接收多轮评估结果
    ↓
提取所有评分数据
    ↓
统计各项评分指标
    ↓
计算评级等级
    ↓
生成综合评估报告
    ↓
输出结构化结果

输入要求

  • 评估结果: 包含多轮评估评分数据的结构化文本(建议至少包含10次评估结果)。
  • 评分维度: 明确评分所依据的维度和标准。
  • 特殊要求(可选): 任何特定的统计或分析要求。

输出格式

【评分分析报告】

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
一、评估概览
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- 评估次数:[次数]
- 有效评分:[数量]
- 评级等级:[S/A/B]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
二、评分统计
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- 首次评分:[分数]
- 最高分:[分数]
- 最低分:[分数]
- 平均分:[分数]
- 去极值平均分:[分数]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
三、评分序列
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. [分数]
2. [分数]
...

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
四、高分统计
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- 8.5分及以上:[次数]
- 8.0-8.4分:[次数]
- 7.5-7.9分:[次数]
- 7.4分及以下:[次数]

约束条件

  • 输入的评估数据必须包含明确的评分,以便进行统计分析。
  • 报告内容需客观公正,基于数据生成,不进行主观判断。
  • 确保计算结果准确无误。

示例

参见 {baseDir}/references/examples.md 目录获取更多详细示例:

  • examples.md - 包含不同评估结果(如多次高分、平均分稳定、分数波动大)的详细分析报告示例。

详细文档

参见 {baseDir}/references/examples.md 获取关于评分分析的详细指导与案例。


版本历史

版本日期变更
2.1.02026-01-11优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;模型更改为 opus;优化功能、使用场景、评级等级定义、统计指标、核心步骤、输入要求、输出格式的描述,使其更符合命令式语言规范;添加约束条件、示例和详细文档部分。
2.0.02026-01-11按官方规范重构
1.0.02026-01-10初始版本

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