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name: skill-creator description: 创建有效技能的指南。当用户想要创建新技能（或更新现有技能）以通过专业知识、工作流程或工具集成扩展 Codex 的能力时，应使用此技能。 metadata: short-description: 创建或更新技能

Skill Creator

此技能提供创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包，通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展 Codex 的能力。可以将它们视为特定领域或任务的"入门指南"——它们将 Codex 从通用代理转变为配备程序性知识的专业代理，这些知识是任何模型都无法完全掌握的。

技能提供的内容

1. 专业化工作流程 - 针对特定领域的多步骤程序
2. 工具集成 - 处理特定文件格式或 API 的说明
3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考资料和资源

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是公共资源。技能与 Codex 需要的其他所有内容共享上下文窗口：系统提示、对话历史、其他技能的元数据以及实际的用户请求。

默认假设：Codex 已经非常智能。 只添加 Codex 尚未拥有的上下文。质疑每条信息："Codex 真的需要这个解释吗？"和"这段文字是否值得其 token 成本？"

优先使用简洁的示例而非冗长的解释。

设置适当的自由度

将具体程度与任务的脆弱性和可变性相匹配：

高自由度（基于文本的说明）：当多种方法都有效、决策取决于上下文或启发式指导方法时使用。

中等自由度（伪代码或带参数的脚本）：当存在首选模式、允许一些变化或配置影响行为时使用。

低自由度（特定脚本，参数很少）：当操作脆弱且容易出错、一致性至关重要或必须遵循特定顺序时使用。

将 Codex 想象为探索路径：有悬崖的窄桥需要特定的护栏（低自由度），而开阔的田野允许多条路线（高自由度）。

技能的结构

每个技能由一个必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源组成：

Copyskill-name/
├── SKILL.md (required)
│   ├── YAML frontmatter metadata (required)
│   │   ├── name: (required)
│   │   └── description: (required)
│   └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
    ├── scripts/          - Executable code (Python/Bash/etc.)
    ├── references/       - Documentation intended to be loaded into context as needed
    └── assets/           - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)

SKILL.md (必需)

每个 SKILL.md 包含：

• Frontmatter (YAML)：包含 name 和 description 字段。这些是 Codex 用来确定何时使用技能的唯一字段，因此在描述技能是什么以及何时应该使用时，清晰和全面非常重要。
• Body (Markdown)：使用技能及其捆绑资源的说明和指导。仅在技能触发后加载（如果有的话）。

捆绑资源（可选）

脚本 (scripts/)

用于需要确定性可靠性或重复重写的任务的可执行代码（Python/Bash 等）。

• 何时包含：当相同代码被重复重写或需要确定性可靠性时
• 示例：用于 PDF 旋转任务的 scripts/rotate_pdf.py
• 优势：Token 高效、确定性、可以在不加载到上下文的情况下执行
• 注意：脚本可能仍需要被 Codex 读取以进行修补或特定环境的调整

参考资料 (references/)

旨在根据需要加载到上下文中的文档和参考资料，以告知 Codex 的流程和思考。

• 何时包含：对于 Codex 在工作时应参考的文档
• 示例：用于财务模式的 references/finance.md，用于公司 NDA 模板的 references/mnda.md，用于公司政策的 references/policies.md，用于 API 规范的 references/api_docs.md
• 用例：数据库模式、API 文档、领域知识、公司政策、详细的工作流程指南
• 优势：保持 SKILL.md 精简，仅在 Codex 确定需要时加载
• 最佳实践：如果文件很大（>10k 字），在 SKILL.md 中包含 grep 搜索模式
• 避免重复：信息应该存在于 SKILL.md 或参考资料文件中，而不是两者都有。除非信息真正是技能的核心，否则优先使用参考资料文件存储详细信息——这保持 SKILL.md 精简，同时使信息可发现而不占用上下文窗口。在 SKILL.md 中只保留基本的程序性说明和工作流程指导；将详细的参考资料、模式和示例移到参考资料文件中。

资源 (assets/)

不打算加载到上下文中的文件，而是在 Codex 生成的输出中使用。

• 何时包含：当技能需要将在最终输出中使用的文件时
• 示例：用于品牌资源的 assets/logo.png，用于 PowerPoint 模板的 assets/slides.pptx，用于 HTML/React 样板代码的 assets/frontend-template/，用于字体的 assets/font.ttf
• 用例：模板、图像、图标、样板代码、字体、被复制或修改的示例文档
• 优势：将输出资源与文档分离，使 Codex 能够使用文件而不将它们加载到上下文中

技能中不应包含的内容

技能应该只包含直接支持其功能的基本文件。不要创建多余的文档或辅助文件，包括：

• README.md
• INSTALLATION_GUIDE.md
• QUICK_REFERENCE.md
• CHANGELOG.md
• 等等

技能应该只包含 AI 代理完成手头工作所需的信息。它不应该包含关于创建它的过程的辅助上下文、设置和测试程序、面向用户的文档等。创建额外的文档文件只会增加混乱和困惑。

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来高效管理上下文：

1. 元数据（name + description） - 始终在上下文中（约 100 字）
2. SKILL.md 正文 - 当技能触发时（<5k 字）
3. 捆绑资源 - 根据需要由 Codex 加载（无限，因为脚本可以在不读取到上下文窗口的情况下执行）

渐进式披露模式

将 SKILL.md 正文保持在基本内容并少于 500 行，以最小化上下文膨胀。接近此限制时，将内容拆分为单独的文件。将内容拆分到其他文件时，从 SKILL.md 引用它们并清楚地描述何时读取它们非常重要，以确保技能的读者知道它们的存在以及何时使用它们。

关键原则： 当技能支持多种变体、框架或选项时，在 SKILL.md 中只保留核心工作流程和选择指导。将特定变体的详细信息（模式、示例、配置）移到单独的参考资料文件中。

模式 1：带参考资料的高级指南

Copy# PDF Processing

## Quick start

Extract text with pdfplumber:
[code example]

## Advanced features

- **Form filling**: See [FORMS.md](FORMS.md) for complete guide
- **API reference**: See [REFERENCE.md](REFERENCE.md) for all methods
- **Examples**: See [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md) for common patterns

Codex 仅在需要时加载 FORMS.md、REFERENCE.md 或 EXAMPLES.md。

模式 2：特定领域的组织

对于具有多个领域的技能，按领域组织内容以避免加载无关的上下文：

Copybigquery-skill/
├── SKILL.md (overview and navigation)
└── reference/
    ├── finance.md (revenue, billing metrics)
    ├── sales.md (opportunities, pipeline)
    ├── product.md (API usage, features)
    └── marketing.md (campaigns, attribution)

当用户询问销售指标时，Codex 只读取 sales.md。

类似地，对于支持多个框架或变体的技能，按变体组织：

Copycloud-deploy/
├── SKILL.md (workflow + provider selection)
└── references/
    ├── aws.md (AWS deployment patterns)
    ├── gcp.md (GCP deployment patterns)
    └── azure.md (Azure deployment patterns)

当用户选择 AWS 时，Codex 只读取 aws.md。

模式 3：条件性详细信息

显示基本内容，链接到高级内容：

Copy# DOCX Processing

## Creating documents

Use docx-js for new documents. See [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md).

## Editing documents

For simple edits, modify the XML directly.

**For tracked changes**: See [REDLINING.md](REDLINING.md)
**For OOXML details**: See [OOXML.md](OOXML.md)

Codex 仅在用户需要这些功能时读取 REDLINING.md 或 OOXML.md。

重要指南：

• 避免深层嵌套引用 - 保持引用从 SKILL.md 一级深度。所有参考资料文件应该直接从 SKILL.md 链接。
• 构建较长的参考资料文件 - 对于超过 100 行的文件，在顶部包含目录，以便 Codex 在预览时可以看到完整范围。

技能创建流程

技能创建涉及以下步骤：

1. 通过具体示例理解技能
2. 规划可重用的技能内容（脚本、参考资料、资源）
3. 初始化技能（运行 init_skill.py）
4. 编辑技能（实现资源并编写 SKILL.md）
5. 打包技能（运行 package_skill.py）
6. 基于实际使用进行迭代

按顺序遵循这些步骤，只有在有明确理由不适用时才跳过。

技能命名

• 仅使用小写字母、数字和连字符；将用户提供的标题标准化为连字符格式（例如，"Plan Mode" -> plan-mode）。
• 生成名称时，生成一个少于 64 个字符的名称（字母、数字、连字符）。
• 优先使用描述动作的简短、动词开头的短语。
• 当工具命名空间提高清晰度或触发时，使用工具命名空间（例如，gh-address-comments、linear-address-issue）。
• 技能文件夹名称应与技能名称完全一致。

步骤 1：通过具体示例理解技能

只有在技能的使用模式已经清楚理解时才跳过此步骤。即使在处理现有技能时，它仍然有价值。

要创建有效的技能，清楚地理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接的用户示例或经过用户反馈验证的生成示例。

例如，在构建图像编辑器技能时，相关问题包括：

• "图像编辑器技能应该支持什么功能？编辑、旋转，还有其他吗？"
• "你能给出一些这个技能将如何使用的示例吗？"
• "我可以想象用户会要求诸如'从这张图片中去除红眼'或'旋转这张图片'之类的事情。你能想象这个技能还有其他使用方式吗？"
• "用户说什么应该触发这个技能？"

为避免让用户不知所措，避免在单条消息中问太多问题。从最重要的问题开始，根据需要跟进以提高效率。

当对技能应该支持的功能有清晰的认识时，结束此步骤。

步骤 2：规划可重用的技能内容

要将具体示例转化为有效的技能，通过以下方式分析每个示例：

1. 考虑如何从头开始执行示例
2. 识别在执行这些工作流程时哪些脚本、参考资料和资源会有帮助

示例：在构建处理"帮我旋转这个 PDF"等查询的 pdf-editor 技能时，分析显示：

1. 旋转 PDF 每次都需要重写相同的代码
2. 在技能中存储 scripts/rotate_pdf.py 脚本会很有帮助

示例：在设计处理"给我构建一个待办事项应用"或"给我构建一个跟踪步数的仪表板"等查询的 frontend-webapp-builder 技能时，分析显示：

1. 编写前端 webapp 每次都需要相同的样板 HTML/React
2. 在技能中存储包含样板 HTML/React 项目文件的 assets/hello-world/ 模板会很有帮助

示例：在构建处理"今天有多少用户登录？"等查询的 big-query 技能时，分析显示：

1. 查询 BigQuery 每次都需要重新发现表模式和关系
2. 在技能中存储记录表模式的 references/schema.md 文件会很有帮助

要建立技能的内容，分析每个具体示例以创建要包含的可重用资源列表：脚本、参考资料和资源。

步骤 3：初始化技能

此时，是时候实际创建技能了。

只有在正在开发的技能已经存在，并且需要迭代或打包时才跳过此步骤。在这种情况下，继续下一步。

从头创建新技能时，始终运行 init_skill.py 脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录，自动包含技能所需的一切，使技能创建过程更加高效和可靠。

用法：

Copyscripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory> [--resources scripts,references,assets] [--examples]

示例：

Copyscripts/init_skill.py my-skill --path skills/public
scripts/init_skill.py my-skill --path skills/public --resources scripts,references
scripts/init_skill.py my-skill --path skills/public --resources scripts --examples

脚本：

• 在指定路径创建技能目录
• 生成具有适当 frontmatter 和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板
• 根据 --resources 可选创建资源目录
• 当设置了 --examples 时可选添加示例文件

初始化后，根据需要自定义 SKILL.md 并添加资源。如果使用了 --examples，替换或删除占位符文件。

步骤 4：编辑技能

编辑（新生成的或现有的）技能时，请记住技能是为另一个 Codex 实例使用而创建的。包含对 Codex 有益且不明显的信信息。考虑哪些程序性知识、特定领域的详细信息或可重用资源将帮助另一个 Codex 实例更有效地执行这些任务。

学习经过验证的设计模式

根据技能的需求查阅这些有用的指南：

• 多步骤流程：查看 references/workflows.md 了解顺序工作流程和条件逻辑
• 特定输出格式或质量标准：查看 references/output-patterns.md 了解模板和示例模式

这些文件包含有效技能设计的既定最佳实践。

从可重用的技能内容开始

要开始实现，从上面识别的可重用资源开始：scripts/、references/ 和 assets/ 文件。请注意，此步骤可能需要用户输入。例如，在实现 brand-guidelines 技能时，用户可能需要提供要存储在 assets/ 中的品牌资源或模板，或要存储在 references/ 中的文档。

添加的脚本必须通过实际运行来测试，以确保没有错误并且输出符合预期。如果有许多类似的脚本，只需要测试代表性样本，以确保它们都能正常工作，同时平衡完成时间。

如果使用了 --examples，删除技能不需要的任何占位符文件。只创建实际需要的资源目录。

更新 SKILL.md

编写指南： 始终使用命令式/不定式形式。

Frontmatter

编写包含 name 和 description 的 YAML frontmatter：

• name：技能名称
• description：这是技能的主要触发机制，帮助 Codex 理解何时使用技能。
  • 包括技能做什么以及何时使用它的特定触发器/上下文。
  • 在此处包含所有"何时使用"信息 - 不要在正文中。正文仅在触发后加载，因此正文中的"何时使用此技能"部分对 Codex 没有帮助。
  • docx 技能的示例描述："全面的文档创建、编辑和分析，支持跟踪更改、评论、格式保留和文本提取。当 Codex 需要处理专业文档（.docx 文件）时使用，用于：(1) 创建新文档，(2) 修改或编辑内容，(3) 处理跟踪更改，(4) 添加评论，或任何其他文档任务"

不要在 YAML frontmatter 中包含任何其他字段。

Body

编写使用技能及其捆绑资源的说明。

步骤 5：打包技能

技能开发完成后，必须打包成分发的 .skill 文件，与用户共享。打包过程首先自动验证技能，以确保它满足所有要求：

Copyscripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选的输出目录规范：

Copyscripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将：

1. 验证技能自动，检查：

   • YAML frontmatter 格式和必需字段
   • 技能命名约定和目录结构
   • 描述完整性和质量
   • 文件组织和资源引用

2. 打包技能（如果验证通过），创建一个以技能命名的 .skill 文件（例如，my-skill.skill），该文件包含所有文件并保持适当的分发目录结构。.skill 文件是一个带有 .skill 扩展名的 zip 文件。

如果验证失败，脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

步骤 6：迭代

测试技能后，用户可能会请求改进。这通常在使用技能后立即发生，对技能的表现有新的上下文。

迭代工作流程：

1. 在实际任务上使用技能
2. 注意困难或低效
3. 确定应如何更新 SKILL.md 或捆绑资源
4. 实施更改并再次测试