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name: skill_factory description: "Meta-skill for generating new standard skill modules. Context-aware: analyzes user requirements to select appropriate templates (Basic/Generator/Data) and automatically populates metadata (name, tags, description) for the new skill." tags: ["meta", "generator", "scaffold", "factory", "dev-tool"] version: "2.0.0"

🏭 技能工厂 (Skill Factory)

核心使命：标准化生产，让创意快速落地。这是云舒系统的“母体”技能，负责孵化新的能力模块。

1. 核心功能 (Core Capabilities)

1.1 智能脚手架 (Smart Scaffolding)

• 自动目录结构：在 skills/ 下自动创建符合 TRAE 规范的文件夹结构。
• 标准化元数据：自动生成包含 name, description, tags, version 的 SKILL.md。
• 依赖注入：根据技能类型（如 Web Search 或 Python Script），自动添加 package.json 或 requirements.txt 模板。

1.2 模板类型 (Templates)

2. 上下文参数化 (Context Parameters)

本技能支持以下动态参数，可通过对话上下文自动填充：

• {{skill_id}}: 技能的唯一标识符（英文，如 code_reviewer）。
• {{skill_name}}: 技能的显示名称（如 代码审查专家）。
• {{skill_type}}: 模板类型（basic | typescript | python | agentic）。
• {{description}}: 技能的简短描述，用于生成 Frontmatter。
• {{tags}}: 技能标签列表，用于上下文触发。

3. 交互流程 (Workflow)

1. 需求分析：用户描述想要创建的技能（例如：“我想做一个能自动分析 Excel 的技能”）。
2. 参数推断：
   • skill_id: excel_analyst
   • skill_type: python
   • tags: ['excel', 'data', 'analysis', 'python']
3. 确认与生成：向用户确认参数后，调用文件系统工具创建技能包。
4. 热加载：提示用户刷新 Skills 列表。

4. 最佳实践 (Best Practices)

• 命名规范：skill_id 必须是 snake_case 或 kebab-case。
• 原子化：一个技能只做一件事，保持 SKILL.md 清晰专注。
• 文档优先：生成的 SKILL.md 必须包含详细的 Overview, Usage, 和 Reference 章节。