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name: context-handling description: Tool에서 API 호출 시 컨텍스트 처리. streamable-http와 stdio transport 모두 지원. with_context() 패턴으로 전역 컨텍스트 fallback 자동 처리.

컨텍스트 처리 가이드

Tool에서 API 호출 시 컨텍스트를 안전하게 처리하는 방법입니다.

핵심 패턴

with_context() 사용

Copyfrom mcp_kr_legislation.utils.ctx_helper import with_context

@mcp.tool(name="search_law")
def search_law(query: str) -> TextContent:
    result = with_context(
        None,  # ctx 파라미터 제거됨
        "search_law",  # 로깅용 도구명
        lambda context: context.law_api.search(
            target="law",
            query=query
        )
    )
    return TextContent(type="text", text=str(result))

동작 방식

1. MCP 컨텍스트 우선: ctx.request_context.lifespan_context 사용 시도
2. 전역 컨텍스트 fallback: 실패 시 자동으로 전역 컨텍스트 사용
3. 에러 처리: 모든 예외를 안전하게 처리

컨텍스트 접근

Copy# ✅ context.law_api 사용
result = with_context(
    None,
    "tool_name",
    lambda context: context.law_api.search(...)
)

# ✅ context.legislation_api 사용
result = with_context(
    None,
    "tool_name",
    lambda context: context.legislation_api.search(...)
)

# ✅ context.client 직접 사용
result = with_context(
    None,
    "tool_name",
    lambda context: context.client.search(...)
)

Transport별 동작

• stdio Transport: MCP context 정상 주입, 전역 컨텍스트는 fallback
• streamable-http Transport: MCP context 없을 수 있음, 자동 fallback

유틸리티 스크립트

컨텍스트 상태 확인:

Copypython scripts/check_context.py

주의사항

1. ctx 파라미터 절대 사용 금지: Tool 시그니처에 포함하지 않음
2. 전역 컨텍스트 의존성: 서버 시작 시 생성, 설정 오류 시 실패 가능
3. 로깅: with_context()는 자동으로 로깅 (MCP vs 전역 구분)

관련 파일

• src/mcp_kr_legislation/utils/ctx_helper.py - with_context 구현
• src/mcp_kr_legislation/server.py - 전역 컨텍스트 생성