SKILL.md

name: keyword_research router_kit: ManagementKit description: SEO keyword araştırma, arama hacmi analizi ve içerik stratejisi rehberi. metadata: skillport: category: research tags: [architecture, automation, best practices, clean code, coding, collaboration, compliance, debugging, design patterns, development, documentation, efficiency, git, keyword research, optimization, productivity, programming, project management, quality assurance, refactoring, software engineering, standards, testing, utilities, version control, workflow] - search

🔑 Keyword Research

SEO keyword araştırma ve içerik stratejisi rehberi.

📋 Keyword Metrikleri

Metrik	Açıklama	İdeal
Search Volume	Aylık arama sayısı	>100
Keyword Difficulty	Sıralama zorluğu	<50
CPC	Tıklama başı maliyet	Domain'e göre
Intent	Arama niyeti	Match

🎯 Search Intent

Intent	Açıklama	Örnek
Informational	Bilgi arama	"react nedir"
Navigational	Site arama	"github login"
Commercial	Karşılaştırma	"en iyi cms"
Transactional	Satın alma	"hosting satın al"

🔧 Araştırma Süreci

1. Seed Keywords

[Ana konu]
    ├── Alt konu 1
    ├── Alt konu 2
    └── Alt konu 3

2. Keyword Expansion

Google Autocomplete
"People Also Ask"
Related searches
Competitor keywords

3. Filtreleme

Volume > 100
AND Difficulty < 50
AND Intent = Target

📊 Keyword Mapping

Keyword	Volume	KD	Intent	Target Page
react tutorial	10K	45	Info	/blog/react
react vs vue	5K	38	Comm	/comparison
react developer	3K	52	Trans	/hire

📝 Content Brief Template

## Target Keyword: [keyword]

### Metadata
- Volume: [X]
- Difficulty: [X]
- Intent: [Type]

### SERP Analysis
- Top 3 results: [...]
- Content type: [...]
- Avg word count: [...]

### Outline
1. H1: [Title]
2. H2: [Section 1]
3. H2: [Section 2]
4. ...

### LSI Keywords
- keyword1
- keyword2

Keyword Research v1.1 - Enhanced

🔄 Workflow

Kaynak: Semrush Keyword Strategy & Ahrefs SEO Guide

Aşama 1: Topic Discovery (Seed)

Brainstorm: İş hedeflerine uygun ana konuları (Topic Clusters) belirle.
Competitor: Rakiplerin trafik aldığı kelimeleri analiz et (Gap Analysis).
Questions: "People Also Ask" ve forumlardan (Reddit/Quora) soru kalıplarını topla.

Aşama 2: Metric Analysis

Volume vs Difficulty: Yüksek hacim + Düşük KD (Keyword Difficulty) fırsatlarını (Low Hanging Fruit) bul.
Intent Matching: Kelimenin niyetini (Navigational, Informational, Transactional) belirle.
Long-tail: Dönüşüm oranı yüksek 3+ kelimelik öbeklere odaklan.

Aşama 3: Mapping & Clustering

Pillar Page: Ana kelimeyi kapsayan kapsamlı rehber planla.
Cannibalization: Aynı kelimeyi hedefleyen birden fazla sayfa olmamasını sağla.

Kontrol Noktaları

Aşama	Doğrulama
1	Hedef kelimenin arama niyeti ile içeriğimiz uyuşuyor mu?
2	Bu kelimede sıralanmak için domain otoritemiz yeterli mi?
3	Rakip içeriklerden "daha iyi" (10x Content) bir şey sunuyor muyuz?

スコア

総合スコア

60/100

リポジトリの品質指標に基づく評価

✓SKILL.md

SKILL.mdファイルが含まれている

+20

○LICENSE

ライセンスが設定されている

0/10

✓説明文

100文字以上の説明がある

+10

○人気

GitHub Stars 100以上

0/15

○最近の活動

3ヶ月以内に更新がある

0/10

○フォーク

10回以上フォークされている

0/5

✓Issue管理

オープンIssueが50未満

+5

✓言語

プログラミング言語が設定されている

+5

○タグ

1つ以上のタグが設定されている

0/5

レビュー

💬

レビュー機能は近日公開予定です

keyword-research