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name: reflect-trends description: 直近3日間の傾向分析（fix比率、NOT_PLANNED Issue、ブロックパターン）を実行する。

傾向分析

単一セッションでは見えない問題を検出するための複数粒度分析。

ultrathink

1. 直近3日間の傾向分析

Copy# fix/feat比率を確認（高いfix比率は問題の兆候）
echo "=== Fix/Feat比率 ===" && \
git log --oneline --since="3 days ago" | grep -cE "(fix|refactor)[:(]" && \
git log --oneline --since="3 days ago" | grep -cE "feat[:(]"

# NOT_PLANNED Issueの確認（判断ミスの可能性）
echo "=== NOT_PLANNED Issues ===" && \
gh issue list --state closed --limit 20 --json number,title,stateReason \
  --jq '.[] | select(.stateReason == "NOT_PLANNED") | "#\(.number): \(.title[0:40])"'

# 頻出ブロックパターン（回避行動の兆候）
echo "=== 頻出ブロック ===" && \
tail -100 .claude/logs/execution/hook-errors.log 2>/dev/null | \
  jq -r '.reason[0:50]' 2>/dev/null | sort | uniq -c | sort -rn | head -5

2. システム健全性

Copy# フック総数と依存関係の複雑度
echo "=== フック数 ===" && \
ls .claude/hooks/*.py 2>/dev/null | wc -l

# 最近追加されたフック（過剰なガードレール追加の兆候）
echo "=== 直近追加フック ===" && \
git log --oneline --since="7 days ago" -- ".claude/hooks/*.py" | grep -cE "feat[:(]"

3. パターン検出

以下のパターンを探す:

4. 分析結果のまとめ

上記の分析結果に基づき：

1. 問題パターンを特定
2. 根本原因を推測
3. 改善策をIssue化（必要な場合）