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name: Regenerate Embeddings description: Gerencia embeddings vetoriais do CarInsight para busca semântica

Skill: Regenerar Embeddings Vetoriais

Description

Use quando o usuário pedir para:

• "Gera os embeddings"
• "Atualiza os vetores"
• "Novos veículos foram adicionados, atualiza"
• "Mostra estatísticas de embeddings"
• "Regenera os embeddings"

Commands

Gerar Embeddings (Incremental)

Gera embeddings apenas para veículos que ainda não possuem:

Copynpm run embeddings:generate

Forçar Regeneração (Todos)

Regenera TODOS os embeddings, mesmo os existentes:

Copynpm run embeddings:force

Ver Estatísticas

Mostra quantidade de embeddings gerados e pendentes:

Copynpm run embeddings:stats

Smart Selection

Informações Técnicas

• Provedor Primário: OpenAI text-embedding-3-small (1536 dimensões)
• Fallback: Cohere embed-multilingual-v3.0 (1024→1536 dimensões)
• Custo: ~$0.02 por 1M tokens (OpenAI)
• Armazenamento: PostgreSQL (campo JSON)

Quando Usar

1. Após adicionar novos veículos: Use embeddings:generate
2. Após mudar modelo de embedding: Use embeddings:force
3. Para debug/verificação: Use embeddings:stats

Warning

⚠️ embeddings:force consome API tokens e pode demorar.

Use apenas quando necessário (ex: mudança de modelo).