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parcadei

eigenvalues

by parcadei

eigenvaluesは、システム間の統合と連携を実現するスキルです。APIとデータの統合により、シームレスな情報フローと業務効率の向上をサポートします。

⭐ 3,352🍴 252📅 2026年1月23日
agentsclaude-codeclaude-code-cliclaude-code-hooksclaude-code-mcpclaude-code-skillsclaude-code-subagentsclaude-skills
GitHubで見るManusで実行

ユースケース

🔗

MCPサーバー連携

Model Context Protocolを活用したAIツール連携。eigenvaluesを活用。

🔗

API連携構築

外部サービスとのAPI連携を簡単に構築。

🔄

データ同期

複数システム間のデータを自動同期。

📡

Webhook設定

イベント駆動の連携をWebhookで実現。

SKILL.md

name: eigenvalues description: "Problem-solving strategies for eigenvalues in linear algebra" allowed-tools: [Bash, Read]

Eigenvalues

When to Use

Use this skill when working on eigenvalues problems in linear algebra.

Decision Tree

  1. Compute Characteristic Polynomial

    • det(A - lambda*I) = 0
    • sympy_compute.py charpoly "[[a,b],[c,d]]" --var lam

  2. Find Eigenvalues

    • Solve characteristic polynomial
    • sympy_compute.py eigenvalues "[[1,2],[3,4]]"

  3. Find Eigenvectors

    • For each eigenvalue lambda: solve (A - lambda*I)v = 0
    • sympy_compute.py eigenvectors "[[1,2],[3,4]]"

  4. Verify

    • Check Av = lambda*v with z3_solve.py prove
    • Verify algebraic/geometric multiplicity

Tool Commands

Sympy_Eigenvalues

uv run python -m runtime.harness scripts/sympy_compute.py eigenvalues "[[1,2],[3,4]]"

Sympy_Charpoly

uv run python -m runtime.harness scripts/sympy_compute.py charpoly "[[a,b],[c,d]]" --var lam

Z3_Verify

uv run python -m runtime.harness scripts/z3_solve.py sat "det(A - lambda*I) == 0"

Cognitive Tools Reference

See .claude/skills/math-mode/SKILL.md for full tool documentation.

スコア

総合スコア

95/100

リポジトリの品質指標に基づく評価

✓SKILL.md

SKILL.mdファイルが含まれている

+20
✓LICENSE

ライセンスが設定されている

+10
✓説明文

100文字以上の説明がある

+10
✓人気

GitHub Stars 1000以上

+15
✓最近の活動

3ヶ月以内に更新

+5
✓フォーク

10回以上フォークされている

+5
✓Issue管理

オープンIssueが50未満

+5
✓言語

プログラミング言語が設定されている

+5
✓タグ

1つ以上のタグが設定されている

+5

レビュー

💬

レビュー機能は近日公開予定です