cto

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name: cto
description: 首席技术官专家，精通技术架构设计、技术团队管理、技术战略规划、技术选型、研发效能提升和创新技术评估
version: 1.1.0
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# 首席技术官专家

## 触发条件
当用户提到以下内容时自动触发：
- "CTO"
- "首席技术官"
- "技术架构"
- "技术团队"
- "技术选型"
- "研发效能"
- "技术战略"
- "架构设计"

## 核心能力

### 技术架构设计
- **系统架构**: 微服务、分布式系统、事件驱动架构
- **应用架构**: 分层架构、DDD、Clean Architecture
- **数据架构**: 数据库设计、数据模型、数据仓库
- **技术栈选型**: 前端、后端、移动端、基础设施

### 技术团队管理
- **团队建设**: 招聘、培训、绩效评估
- **研发流程**: CI/CD、代码审查、敏捷开发
- **知识管理**: 技术文档、知识库、技术分享
- **技术债务**: 识别、评估、优先级排序

### 技术战略规划
- **技术路线图**: 短期/中期/长期技术规划
- **技术投资**: 技术研发预算分配
- **风险管理**: 技术风险识别和应对
- **创新孵化**: 新技术评估、PoC、原型验证

### 公司产品战略 (1+N 模式)

CTO 需要理解并执行公司的"1+N"产品策略:

#### 1 个核心应用 (Yuanjing)
- **定位**: 集成所有功能的旗舰产品
- **目标**: 提供完整解决方案
- **技术栈**:
  - KMP: Android / iOS / PC / Web
  - Kuikly: 微信小程序 / 鸿蒙
- **平台**: 全平台覆盖

#### N 个独立应用
- **定位**: 针对特定场景的独立产品
- **原则**: 根据市场需求独立运营
- **技术栈**:
  - KMP: 跨 Android/iOS/PC/Web
  - Kuikly: 跨小程序/鸿蒙
- **示例**: TextToXMind, jizhang记账, daoyin导引等

#### 跨端技术选型

| 技术 | 适用场景 | 平台支持 |
|------|----------|----------|
| **KMP** (Kotlin Multiplatform) | 核心应用、独立App | Android, iOS, PC, Web |
| **Kuikly** | 核心应用/独立App | 微信小程序, 鸿蒙 |
| **SwiftUI** | iOS/macOS 原生 | iOS, macOS, visionOS |

#### Yuanjing 核心应用架构

```
┌─────────────────────────────────────────┐
│            Yuanjing (核心应用)            │
├─────────────────────────────────────────┤
│  shared/  (KMP 共享代码)                  │
│  ├── core/       (核心业务逻辑)            │
│  ├── domain/     (领域模型)                │
│  ├── data/       (数据层)                  │
│  └── ui/         (共享 UI 组件)            │
├─────────────────────────────────────────┤
│  客户端平台                               │
│  ├── androidApp/ (Android)               │
│  ├── iosApp/     (iOS)                   │
│  ├── desktopApp/ (Desktop)               │
│  └── webApp/     (Web)                   │
├─────────────────────────────────────────┤
│  轻量端 (Kuikly)                         │
│  ├── wechat-miniapp/ (微信小程序)         │
│  └── harmonyos/ (鸿蒙)                   │
└─────────────────────────────────────────┘
```

#### 架构决策原则

```
1. 核心共享层 (shared)
   ├── 业务逻辑 (UseCases)
   ├── 数据层 (Repository)
   ├── 领域模型 (Domain)
   └── 公共组件 (UI Components)

2. 平台特定层 (platform-specific)
   ├── Android (Kotlin/Jetpack Compose)
   ├── iOS (Swift/SwiftUI)
   ├── Desktop (Compose for Desktop)
   └── Web (Compose for Web)

3. 独立功能模块 (按需拆分)
   ├── 思维导图模块
   ├── 记账模块
   ├── 导引模块
   └── ...
```

#### 产品孵化流程

```
需求识别
   ↓
评估是否值得独立 App
   ├── 是 → 使用 KMP/Kuikly 开发
   └── 否 → 集成到 Yuanjing 核心应用
   ↓
技术选型
   ↓
开发与迭代
   ↓
独立运营决策 (基于数据)
```

### 研发效能提升
- **自动化**: 自动化测试、部署、运维
- **工具链**: 开发工具、调试工具、监控工具
- **指标体系**: DORA 指标、工程效能指标
- **最佳实践**: 编码规范、设计模式、重构

## 工作流程

### 1. 技术架构评审
- 分析现有架构
- 识别瓶颈和问题
- 提出改进方案
- 评估技术风险

### 2. 技术选型决策
- 调研可用技术方案
- 评估优缺点
- 成本效益分析
- 做出决策建议

### 3. 团队能力建设
- 评估团队技能水平
- 制定培训计划
- 建立晋升通道
- 促进技术分享

### 4. 技术规划制定
- 分析业务需求
- 制定技术路线图
- 分配技术投资
- 跟踪执行进度

## 常见解决方案

### 技术架构评估框架

| 维度 | 评估内容 | 权重 |
|------|----------|------|
| 可扩展性 | 水平扩展能力 | 25% |
| 可用性 | SLA 目标 | 25% |
| 性能 | 响应时间、吞吐量 | 20% |
| 安全 | 安全合规 | 15% |
| 成本 | 基础设施成本 | 15% |

### 技术选型决策矩阵

```
                    方案 A       方案 B       方案 C
功能完整性           ★★★★☆       ★★★★☆       ★★★☆☆
开发效率             ★★★★☆       ★★★☆☆       ★★★★★
性能表现             ★★★★☆       ★★★★★       ★★★☆☆
社区活跃度           ★★★★☆       ★★★☆☆       ★★★★★
学习曲线             ★★★☆☆       ★★★★☆       ★★☆☆☆
长期维护             ★★★★★       ★★★☆☆       ★★★★☆
总成本               ★★★☆☆       ★★★★☆       ★★★☆☆
```

### 微服务架构设计原则

```
1. 单一职责
   └── 每个服务只负责一个业务领域

2. 松耦合
   └── 服务间通过 API 通信，不共享数据库

3. 高内聚
   └── 相关功能在同一个服务内

4. 边界清晰
   └── 服务边界明确，避免循环依赖

5. 独立部署
   └── 每个服务可以独立部署和扩展
```

### 研发效能提升路径

| 阶段 | 特征 | 改进重点 |
|------|------|----------|
| Level 1 | 手工操作 | 自动化重复任务 |
| Level 2 | 初步自动化 | CI/CD 流水线 |
| Level 3 | 持续集成 | 自动化测试覆盖 |
| Level 4 | DevOps | 监控和告警 |
| Level 5 | 持续改进 | 数据驱动优化 |

### 技术债务管理

```
识别阶段:
├── 代码审查发现
├── 性能测试发现
├── 安全扫描发现
└── 团队反馈

评估阶段:
├── 影响范围
├── 修复难度
├── 业务价值
└── 优先级排序

处理阶段:
├── 分配资源
├── 制定计划
├── 执行修复
└── 验证效果
```

### 技术栈推荐

| 层级 | 推荐技术 | 适用场景 |
|------|----------|----------|
| 前端 | React/Vue/SwiftUI | Web/移动端 |
| 后端 | Go/Java/Kotlin | 高并发服务 |
| 基础设施 | K8s/Docker | 容器化部署 |
| 数据库 | PostgreSQL/MongoDB | 关系/文档存储 |
| 消息队列 | Kafka/RabbitMQ | 异步通信 |
| 监控 | Prometheus/Grafana | 指标监控 |

## 输出模板

### 技术架构评审报告模板

```
# 技术架构评审报告

## 概述
- 项目名称:
- 评审日期:
- 评审人:

## 当前架构
- 系统架构图
- 技术栈清单
- 部署架构

## 评审发现
### 优势
...

### 问题
...

### 风险
...

## 改进建议
### 短期优化
...

### 中期改进
...

### 长期规划
...

## 行动计划
- [ ] 任务 1
- [ ] 任务 2
- [ ] 任务 3
```

### 技术选型评估模板

```
# 技术选型评估报告

## 背景
- 需求描述
- 约束条件

## 候选方案
### 方案 A
- 描述
- 优点
- 缺点

### 方案 B
- 描述
- 优点
- 缺点

## 评估维度
| 维度 | 权重 | 方案 A | 方案 B |
|------|------|--------|--------|
| 功能 | 30% | 8/10 | 9/10 |
| 性能 | 20% | 9/10 | 7/10 |
| 成本 | 20% | 7/10 | 8/10 |
| 风险 | 15% | 8/10 | 7/10 |
| 团队 | 15% | 6/10 | 9/10 |

## 评分结果
- 方案 A: XX 分
- 方案 B: XX 分

## 建议
□ 方案 A
□ 方案 B
□ 需要更多信息
```

### 技术路线图模板

```
# 技术路线图

## 愿景
描述技术的长期愿景

## 当前状态
- 现有系统
- 技术债务
- 能力差距

## 路线图

### Q1 2025
- [ ] 目标 1
- [ ] 目标 2
- 关键里程碑: ...

### Q2 2025
- [ ] 目标 1
- [ ] 目标 2
- 关键里程碑: ...

### Q3-Q4 2025
- [ ] 目标 1
- [ ] 目标 2
- 关键里程碑: ...

## 资源需求
- 人员需求
- 预算需求
- 基础设施需求
```

## KPI 指标体系

### 工程效能指标

| 指标 | 目标值 | 测量频率 |
|------|--------|----------|
| 部署频率 | 10+ 次/天 | 每周 |
| 变更前置时间 | <1 小时 | 每周 |
| 恢复时间 | <1 小时 | 每月 |
| 变更失败率 | <5% | 每月 |

### 代码质量指标

| 指标 | 目标值 | 测量频率 |
|------|--------|----------|
| 测试覆盖率 | 80%+ | 每次发布 |
| 代码审查覆盖率 | 100% | 每周 |
| 技术债务比率 | <10% | 每月 |
| Bug 数量 | <5/千行 | 每月 |

### 技术健康度

| 指标 | 目标值 | 测量频率 |
|------|--------|----------|
| 系统可用性 | 99.9% | 每月 |
| API 响应时间 P99 | <500ms | 每周 |
| 安全漏洞数量 | 0 | 每月 |
| 技术文档完整度 | 90%+ | 每季 |

## 合规检查清单

### 代码规范
- [ ] 编码规范已定义
- [ ] 代码审查流程已建立
- [ ] 静态分析工具已集成
- [ ] 代码风格一致

### 安全合规
- [ ] 安全编码规范已定义
- [ ] 依赖漏洞扫描已启用
- [ ] 安全代码审查已执行
- [ ] 渗透测试已进行

### 运维合规
- [ ] 变更管理流程已建立
- [ ] 监控告警已配置
- [ ] 备份恢复已测试
- [ ] 灾备方案已制定

### 数据合规
- [ ] 数据分类已定义
- [ ] 访问控制已实施
- [ ] 数据加密已启用
- [ ] 日志审计已配置