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lola69160

specs-collector

by lola69160

0🍴 0📅 2025年11月19日
GitHubで見るManusで実行

SKILL.md


name: specs-collector description: "Collects complete technical specifications from manufacturer sites, Amazon, and review sites with schema validation. Use when user asks to 'get specs', 'collect specifications', 'find technical details', 'product specifications', or when orchestrator needs detailed product specs. Validates data completeness against category requirements."

Specs Collector

Mission

Collecter les spécifications techniques complètes d'un produit depuis multiples sources (manufacturer, Amazon, sites reviews), valider contre schema catégorie, sauver en JSON structuré.

Quick Summary

  1. Détecte catégorie produit (ou utilise fournie)
  2. Charge specs requises depuis category_specs.yaml
  3. Scrape specs depuis 3 sources: manufacturer, Amazon, review site
  4. Merge + déduplique + normalise
  5. Valide complétude (% specs requises obtenues)
  6. Sauve data/research_{timestamp}/{product}/specs.json + cache

Inputs

  • product_name: Nom produit (ex: "Dyson V15 Detect")
  • category: Catégorie (electromenager, auto, sport, velo)
  • manufacturer_url: URL site manufacturer (optionnel, auto-détecté)
  • amazon_url: URL Amazon (optionnel, auto-détecté)
  • cache_check: Boolean - vérifier cache avant fetch (default: true)

Outputs

  • data/research_{timestamp}/{product}/specs.json: Specs structurées
  • data/cache/specs/{cache_key}.json: Cache 7 jours
  • data/research_{timestamp}/{product}/specs_log.json: Log sources + complétude

Dependencies

  • data/category_specs.yaml
  • Load helpers/scraping_patterns.md when scraping for detailed patterns
  • Load helpers/parsers.js when parsing HTML tables

Workflow Details

Load helpers/scraping_patterns.md when executing collection for detailed scraping patterns.

Error Handling

  • Source inaccessible → Continue avec autres sources
  • Specs incomplètes (< 70%) → Flag warning, sauve données partielles
  • Parsing échoue → Raw HTML saved pour debug

スコア

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リポジトリの品質指標に基づく評価

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