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liushuang393

app-builder

by liushuang393

AI Blocksは「積木(レゴ)方式」でAIエージェントを構築するための軽量で柔軟なPythonライブラリです。LangChainなどの巨大フレームワークに依存せず、AIプリミティブ(基本単位)を直接組み合わせて開発できます。

1🍴 0📅 2026年1月22日
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SKILL.md


name: app-builder description: | 新規 App 基盤構築スキル。 FastAPI + PostgreSQL + Redis + Alembic + React の完全な App 骨架を自動生成。 ユーザーの要件に基づいてカスタマイズ可能。 version: 1.0.0 author: agentflow-team triggers:

  • 新規アプリ作成
  • App 構築
  • 基盤作成
  • scaffold
  • テンプレート生成
  • プロジェクト初期化 requirements:
  • jinja2
  • pyyaml
  • pydantic tags:
  • scaffolding
  • fullstack
  • docker
  • database
  • alembic

App 基盤構築スキル

このスキルは新規 App の初期骨架を自動生成します。

構築フロー(標準手順)

フェーズ 1: 基盤做成(Foundation)

  1. 要件確認

    • アプリ名(snake_case)
    • 表示タイトル
    • 説明文
    • DB 名
    • Redis 必要可否
    • 履歴 DB 必要可否
  2. テンプレート適用

    # agentflow CLI でテンプレート生成
    python -m agentflow.cli new-app \
      --template fullstack-app \
      --name my_app \
      --title "My Application" \
      --output apps/my_app
    
  3. ポート自動設定(重要)

    # ポート衝突を自動回避
    python -m agentflow.tools.port_manager my_app apps/my_app
    
    # 結果: .env ファイルが自動生成される
    # DB_MAIN_PORT=5432 (or 次の空きポート)
    # DB_HISTORY_PORT=5434
    # REDIS_PORT=6379
    # API_PORT=8000 (or 8001, 8002...)
    # FRONTEND_PORT=3000
    
  4. ディレクトリ構造確認

    apps/my_app/
    ├── .env                    # ポート・認証情報(Git 除外)
    ├── .env.example            # 設定テンプレート
    ├── docker-compose.yml      # コンテナ構成
    ├── Dockerfile              # API コンテナ
    ├── alembic.ini             # DB マイグレーション
    ├── api.py                  # FastAPI エントリ
    ├── config/                 # 設定
    │   ├── __init__.py
    │   └── settings.yaml
    ├── db/init/                # 初期 SQL
    ├── migrations/             # Alembic
    ├── repositories/           # データアクセス層
    ├── routers/                # API ルーター
    ├── schemas/                # Pydantic スキーマ
    ├── services/               # ビジネスロジック
    └── tests/                  # テスト
    

フェーズ 2: 式様読取・設計(Design)

  1. 要件分析

    • ユーザーストーリー抽出
    • エンティティ特定
    • API エンドポイント設計
  2. DB スキーマ設計

    • repositories/models.py にモデル追加
    • db/init/01_schema.sql を更新
  3. API 設計

    • routers/ に機能別ルーター追加
    • schemas/ にリクエスト/レスポンススキーマ追加

フェーズ 3: 実装・テスト(Implementation)

  1. DB マイグレーション

    cd apps/my_app
    docker-compose up -d postgres-main redis
    alembic revision --autogenerate -m "add_entities"
    alembic upgrade head
    
  2. サービス層実装

    • services/ にビジネスロジック追加
  3. テスト作成・実行

    pytest tests/ -v
    
  4. ループ: テスト失敗 → 修正 → 再テスト

ベストプラクティス

DB マイグレーション (Alembic)

# 新規マイグレーション作成
alembic revision --autogenerate -m "説明"

# マイグレーション適用
alembic upgrade head

# ロールバック
alembic downgrade -1

# 履歴確認
alembic history

Docker 操作

# コンテナ起動
docker-compose up -d

# DB のみ起動
docker-compose up -d postgres-main redis

# ログ確認
docker-compose logs -f api

# 停止・削除
docker-compose down -v

設定管理(環境統一)

.env ファイル構成:
├── APP_ENV          # development / staging / production
├── HOST             # localhost / IP / ドメイン
├── DB_MAIN_PORT     # PostgreSQL メイン
├── DB_HISTORY_PORT  # PostgreSQL 履歴
├── REDIS_PORT       # Redis
├── API_PORT         # FastAPI
├── FRONTEND_PORT    # React/Next.js
└── VITE_API_URL     # フロントエンドから API への URL
  • 機密情報は .env で管理(Git 除外)
  • アプリ設定は config/settings.yaml
  • 環境変数でオーバーライド可能
  • ポート衝突時: python -m agentflow.tools.port_manager で自動解決

ホスト設定(開発/本番統一)

環境HOST 設定備考
開発(ローカル)localhost127.0.0.1 も可
Docker 内からhost.docker.internalホスト側サービスへ
本番実際の IP/ドメイン外部公開

チェックリスト

  • .env ファイルが作成されている(ポート設定済み)
  • docker-compose.yml が正しく設定されている
  • alembic.ini の DB URL が正しい
  • models.py にエンティティが定義されている
  • 初回マイグレーションが作成されている
  • ヘルスチェックエンドポイントが動作する
  • テストが実行可能
  • 他の App とポートが衝突していない

スコア

総合スコア

70/100

リポジトリの品質指標に基づく評価

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