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mental-health-analyzer
huifer / WellAlly-health
⭐ 616🍴 69📅 2026年1月19日
分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。
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--- name: mental-health-analyzer description: 分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。 allowed-tools: Read, Grep, Glob, Write, Edit --- # 心理健康分析技能 ## 核心功能 心理健康分析技能提供全面的心理健康数据分析功能,帮助用户追踪心理状态、识别情绪模式、监测危机风险和优化应对策略。 **主要功能模块:** 1. **心理健康评估分析** - PHQ-9/GAD-7等量表评分趋势分析 2. **情绪模式识别** - 识别常见情绪、触发因素和应对方式效果 3. **心理治疗进展追踪** - 治疗目标达成和症状改善评估 4. **危机风险评估** - 多级危机风险检测(高/中/低)和预警 5. **睡眠-心理关联分析** - 睡眠质量与心理状态的关联性分析 6. **运动-情绪关联分析** - 运动与情绪改善的关系分析 7. **营养-心理关联分析** - 饮食对情绪和焦虑的影响分析 8. **慢性病-心理关联分析** - 慢性疾病与心理健康的关系分析 ## 触发条件 技能在以下情况下自动触发: 1. 用户使用 `/mental trend` 查看心理状况趋势 2. 用户使用 `/mental pattern` 分析情绪模式 3. 用户使用 `/mental therapy progress` 查看治疗进展 4. 用户使用 `/crisis assessment` 进行危机风险评估 5. 用户使用 `/mental report` 生成心理健康报告 ## 医学安全边界 **本技能不能做的事:** - ❌ 不进行心理疾病诊断 - ❌ 不开具精神药物处方 - ❌ 不预测自杀风险或自伤行为 - ❌ 不替代专业心理治疗 - ❌ 不处理急性精神危机 **本技能能做的事:** - ✅ 识别心理健康趋势和模式 - ✅ 评估危机风险等级并发出预警 - ✅ 提供应对策略建议(非治疗性) - ✅ 追踪治疗进展和目标达成 - ✅ 提供就医建议和专业资源信息 - ✅ 分析心理健康与其他健康因素的关联 ## 执行步骤 ### 第1步:数据读取 读取心理健康数据文件: - `data-example/mental-health-tracker.json` - 主心理健康档案 - `data-example/mental-health-logs/.index.json` - 日志索引 - `data-example/mental-health-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json` - 每日情绪日记 **数据验证:** - 检查文件是否存在 - 验证数据结构完整性 - 确认有足够的数据点进行分析(建议至少3次PHQ-9/GAD-7评估,或7天情绪日记) ### 第2步:心理健康评估趋势分析 **PHQ-9抑郁评分趋势分析:** ``` - 分析不同时间点的PHQ-9评分 - 计算评分变化速率(分/月) - 识别严重程度变化(无/轻度/中度/重度) - 检测PHQ-9第9项(自伤意念)的变化 - 预测未来趋势(改善/稳定/恶化) - 与治疗进展关联分析 ``` **GAD-7焦虑评分趋势分析:** ``` - 分析GAD-7评分时序变化 - 识别焦虑症状变化模式 - 关联触发因素与焦虑水平 - 评估应对方式效果 - 预测焦虑趋势 ``` **PSQI睡眠质量与心理状态关联:** ``` - PSQI评分与PHQ-9/GAD-7评分的相关性 - 睡眠障碍对情绪的影响 - 睡眠改善与心理状态改善的关系 ``` **严重程度变化检测:** ``` - 识别严重程度升级(需要关注) - 识别严重程度降级(积极信号) - 检测快速恶化(≥5分/月,危机预警) - 检测快速改善(强化有效策略) ``` ### 第3步:情绪模式识别 **常见情绪统计:** ``` - 统计最常见的主要情绪(top 5) - 计算平均情绪强度 - 识别情绪分布模式 - 分析情绪多样性 ``` **时间模式分析:** ``` - 一天中的情绪变化模式(早/中/晚) - 一周中的情绪变化模式(周一至周日) - 情绪波动程度(方差/标准差) - 情绪稳定性评估 ``` **触发因素分析:** ``` - 统计高频触发因素(top 10) - 计算每个触发因素的平均影响 - 识别高危触发因素(高影响+高频) - 触发因素与情绪类型的关联 ``` **应对方式效果评估:** ``` - 计算每种应对方式的有效性(有帮助/没帮助的比例) - 识别高效应对策略(>80%有效) - 识别低效应对策略(<50%有效) - 应对方式与情绪类型的匹配分析 ``` ### 第4步:心理治疗进展追踪 **治疗目标达成评估:** ``` - 计算每个目标的完成百分比 - 评估症状改善程度(基线→当前→目标) - 预估目标达成时间 - 识别滞后目标(需要调整) ``` **治疗过程分析:** ``` - 治疗频率和依从性 - 作业完成率和质量 - 治疗联盟强度 - 咨询前后情绪变化 ``` **症状改善评估:** ``` - PHQ-9/GAD-7评分变化(治疗前→治疗后) - 症状缓解百分比 - 功能水平改善 - 生活质量变化 ``` ### 第5步:危机风险评估(优先级:最高) **多级风险检测机制:** ``` 风险等级计算(总分0-20+): 1. PHQ-9第9项检测(最高优先级) - 得分=2(经常):+10分,直接判定高风险 - 得分=1(有时):+5分 - 得分=0(完全不会):+0分 2. 症状快速恶化检测 - 快速恶化(≥5分/月):+5分 - 恶化(2-4分/月):+3分 - 稳定(-1至1分/月):+0分 - 改善(≤-2分/月):-2分 3. 高强度负面情绪占比检测 - 占比>70%:+3分 - 占比50-70%:+2分 - 占比<50%:+0分 4. 情绪波动检测 - 方差>6(波动大):+2分 - 方差4-6(波动中):+1分 - 方差<4(波动小):+0分 5. 危机计划预警信号检测 - 每出现一个预警信号:+2分 6. 社会退缩检测 - 严重退缩(独处时间>80%):+3分 - 中度退缩(独处时间50-80%):+2分 - 轻度/无退缩:+0分 7. 功能受损检测 - 严重受损(≥5天/周):+4分 - 中度受损(3-4天/周):+2分 - 轻度/无受损:+0分 风险等级判定: - 高风险(≥10分):立即就医,启动危机干预 - 中风险(5-9分):密切关注,考虑就医(48小时内) - 低风险(0-4分):继续监测,定期评估 ``` **危机预警信号检测:** ``` - 绝望感(hopelessness) - 社会退缩(social_withdrawal) - 极端情绪波动(extreme_mood_swings) - 谈论死亡(talk_of_death) - 送走财物(giving_away_possessions) - 自伤意念(self_harm) - 自杀想法(suicidal_thoughts) - 物质滥用(substance_abuse) ``` **紧急行动触发条件:** ``` 立即就医(24小时内): - PHQ-9第9项得分≥2 - 总风险评分≥10分 - 出现幻觉或妄想 - 有自伤或自杀计划 尽快就医(48小时内): - PHQ-9≥15分或GAD-7≥15分 - 总风险评分5-9分 - 症状快速恶化(≥5分/月) - 严重影响功能 定期就医(1个月内): - PHQ-9 10-14分或GAD-7 10-14分 - 总风险评分<5分但症状持续 - 需要专业支持 ``` ### 第6步:睡眠-心理关联分析 **数据来源:** - 读取 `data-example/sleep-tracker.json` - 提取睡眠时长、睡眠质量(PSQI)、入睡时间等数据 **关联分析:** ``` - 睡眠时长与PHQ-9评分的相关性 - 睡眠质量与GAD-7评分的相关性 - 失眠症状与情绪稳定性的关系 - 睡眠改善与心理状态改善的时间关系 - 睡眠障碍类型与特定心理症状的关联 ``` **分析输出:** ``` - 相关性系数和统计显著性 - 睡眠对心理状态的影响程度(高/中/低) - 睡眠改善建议 - 睡眠与情绪的双向关系分析 ``` ### 第7步:运动-情绪关联分析 **数据来源:** - 读取 `data-example/fitness-tracker.json` - 提取运动频率、运动类型、运动强度、运动时长等数据 **关联分析:** ``` - 运动频率与平均情绪强度的关系 - 运动类型与情绪改善效果的关系 - 运动强度与焦虑水平的关系 - 运动时长与情绪持续时间的关系 - 运动后的情绪变化模式 - 运动习惯与抑郁症状的关系 ``` **分析输出:** ``` - 运动对情绪的积极影响程度 - 最有效的运动类型推荐 - 最佳运动频率建议 - 运动与应对方式的关系 ``` ### 第8步:营养-心理关联分析 **数据来源:** - 读取 `data-example/nutrition-tracker.json` - 提取咖啡因摄入、糖分摄入、饮食习惯等数据 **关联分析:** ``` - 咖啡因摄入量与GAD-7焦虑评分的关系 - 糖分摄入与情绪波动的关联 - 饮食规律性与情绪稳定性的关系 - 特定营养素缺乏(维生素D、Omega-3)与抑郁症状 - 饮食模式与整体心理健康 ``` **分析输出:** ``` - 饮食对心理状态的影响程度 - 营养建议(如减少咖啡因、均衡饮食) - 可能的营养缺乏提示 - 饮食调整建议 ``` ### 第9步:慢性病-心理关联分析 **数据来源:** - 读取相关慢性病数据文件(如 `diabetes-tracker.json`, `hypertension-tracker.json`) - 提取疾病控制情况、症状负担、功能受限等数据 **关联分析:** ``` - 慢性疼痛与抑郁症状的关系 - 疾病控制情况与心理状态的关系 - 功能受限与心理健康的关系 - 疾病负担与焦虑水平的关系 - 共病模式识别 - 药物副作用对情绪的影响 - 药物依从性与症状改善的关系 ``` ``` **分析输出:** ``` - 慢性疾病对心理健康的影响程度 - 需要特别关注的心理问题 - 整体健康管理建议 - 心理支持对疾病管理的益处 ``` ### 第10步:生成报告 输出包括: - 心理健康状况摘要 - 评估量表趋势分析 - 情绪模式和触发因素 - 治疗进展评估 - 危机风险等级和建议 - 与其他健康因素的关联分析 - 个性化建议和行动计划 ## 输出格式 ### 心理健康分析报告结构 ```markdown # 心理健康分析报告 **报告日期**: YYYY-MM-DD **分析周期**: YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD **数据完整性**: 良好 ⚠️ **重要提示**:本报告仅供参考,不构成医学诊断。如有严重心理困扰,请寻求专业心理医生帮助。 --- ## 危机风险预警 **当前风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险 **风险评分**: X/20 **风险因素**: - [列出检测到的风险因素] **建议行动**: - [根据风险等级提供具体建议] --- ## 1. 心理健康状况摘要 [整体评价:优秀/良好/一般/需改进/危机] - PHQ-9评分:X分(严重程度) - GAD-7评分:X分(严重程度) - 睡眠质量:X分(PSQI) - 整体趋势:改善/稳定/恶化 ## 2. 心理评估趋势分析 ### PHQ-9抑郁评分趋势 - 当前评分:X分 - 基线评分:X分 - 变化:±X分 - 变化速率:X分/月 - 趋势:改善/稳定/恶化 - 严重程度变化:[严重程度1] → [严重程度2] **图表描述**: - [折线图展示PHQ-9评分变化] - [标记严重程度分界线:5, 10, 15] **特别关注**: - 第9项(自伤意念)得分:X - 最高分项:[条目名称] - 持续存在问题:[列出条目] ### GAD-7焦虑评分趋势 - 当前评分:X分 - 基线评分:X分 - 变化:±X分 - 变化速率:X分/月 - 趋势:改善/稳定/恶化 **图表描述**: - [折线图展示GAD-7评分变化] - [标记严重程度分界线:5, 10, 15] **主要焦虑症状**: - 最高分项:[条目名称] - 主要触发因素:[列出] ### PSQI睡眠质量 - 总分:X分 - 睡眠质量:[评价] - 主要问题:[列出问题成分] ## 3. 情绪模式分析 ### 常见情绪 1. [情绪1] - 占比X%,平均强度X/10 2. [情绪2] - 占比X%,平均强度X/10 3. [情绪3] - 占比X%,平均强度X/10 **图表描述**: - [饼图展示情绪分布] - [雷达图展示多维度情绪] ### 时间模式 - 早晨:主要情绪[情绪],平均强度X/10 - 下午:主要情绪[情绪],平均强度X/10 - 晚上:主要情绪[情绪],平均强度X/10 ### 周模式 - 周一至周五:主要情绪[情绪],平均强度X/10 - 周末:主要情绪[情绪],平均强度X/10 ### 情绪稳定性 - 波动程度:高/中/低 - 情绪方差:X **图表描述**: - [折线图展示情绪强度时序变化] - [波动范围可视化] ## 4. 触发因素分析 ### 高频触发因素(Top 10) | 排名 | 触发因素 | 频次 | 平均影响 | |------|----------|------|----------| | 1 | [触发因素1] | X次 | 高/中/低 | | 2 | [触发因素2] | X次 | 高/中/低 | | ... | ### 高危触发因素(高影响+高频) - [触发因素1] - 频次X,影响高,建议:[应对建议] - [触发因素2] - 频次X,影响高,建议:[应对建议] **图表描述**: - [柱状图展示触发因素频次] - [热图展示触发因素与情绪类型的关联] ## 5. 应对方式效果评估 ### 应对方式排名(按效果) | 应对方式 | 有效次数 | 无效次数 | 有效率 | 排名 | |----------|----------|----------|--------|------| | [应对方式1] | X次 | X次 | XX% | 1 | | [应对方式2] | X次 | X次 | XX% | 2 | | ... | ### 高效应对策略(>80%有效) - [策略1] - 有效率XX%,推荐使用 - [策略2] - 有效率XX%,推荐使用 ### 低效应对策略(<50%有效) - [策略1] - 有效率XX%,建议调整或停止 - [策略2] - 有效率XX%,建议调整或停止 **图表描述**: - [条形图展示应对方式效果排名] - [饼图展示有效/无效比例] ## 6. 心理治疗进展 ### 治疗概况 - 治疗类型:[CBT/心理动力学/人本主义等] - 治疗频率:[每周/每两周等] - 已进行咨询次数:X次 - 治疗时长:X个月 ### 治疗目标进展 | 目标 | 基线 | 当前 | 目标 | 进展 | 预计达成时间 | |------|------|------|------|------|--------------| | [目标1] | X分 | X分 | X分 | XX% | YYYY-MM-DD | | [目标2] | X分 | X分 | X分 | XX% | YYYY-MM-DD | **整体进展评价**:[优秀/良好/一般/需改进] ### 症状改善 - PHQ-9评分变化:X分 → X分,改善XX% - GAD-7评分变化:X分 → X分,改善XX% - 整体功能水平:[改善/稳定/恶化] ### 作业完成情况 - 平均完成率:XX% - 高质量完成:XX% - 需要加强的方面:[列出] ## 7. 危机风险评估 ### 风险等级 **当前风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险 **风险评分**: X/20 ### 风险因素分析 | 风险因素 | 得分 | 详情 | |----------|------|------| | PHQ-9第9项 | X分 | 得分X,[详情] | | 症状变化 | X分 | [快速恶化/恶化/稳定/改善] | | 情绪强度 | X分 | 高强度负面情绪占比XX% | | 情绪波动 | X分 | 波动[大/中/小] | | 预警信号 | X分 | 出现X个预警信号:[列出] | | 社会退缩 | X分 | [严重/中度/轻度/无]退缩 | | 功能受损 | X分 | [严重/中度/轻度/无]受损 | ### 检测到的预警信号 - [如有列出] ### 建议行动 - [根据风险等级提供具体行动建议] ### 紧急资源 - 心理危机热线:400-xxx-xxxx(24小时) - 精神科急诊:就近三甲医院 - 急救电话:120 ## 8. 与其他健康因素的关联分析 ### 睡眠-心理关联 **关联强度**: 高/中/低 **主要发现**: - 睡眠时长与PHQ-9评分的相关性:r=X.XX - 睡眠质量与情绪稳定性的关系:[描述] - 主要睡眠问题:[列出] - 改善睡眠对心理状态的潜在益处:[描述] **建议**: - [具体的睡眠改善建议] ### 运动-情绪关联 **关联强度**: 高/中/低 **主要发现**: - 运动频率与情绪改善的关系:[描述] - 最有效的运动类型:[列出] - 运动后的情绪变化:[描述] **建议**: - [具体的运动建议] ### 营养-心理关联 **关联强度**: 高/中/低 **主要发现**: - 咖啡因摄入与焦虑的关系:[描述] - 糖分摄入与情绪波动的关系:[描述] - 可能的营养缺乏:[列出] **建议**: - [具体的营养建议] ### 慢性病-心理关联 **关联强度**: 高/中/低 **主要发现**: - [慢性病]与心理状态的关系:[描述] - 疾病负担对心理健康的影响:[描述] - 功能受限与情绪的关系:[描述] **建议**: - [具体的整体健康管理建议] ## 9. 综合建议 ### 立即行动(如适用) - [如有紧急问题,列出立即需要采取的行动] ### 本周行动计划 1. [行动项1] - 优先级:高/中/低 2. [行动项2] - 优先级:高/中/低 3. ... ### 本月目标 1. [目标1] 2. [目标2] 3. ... ### 继续保持的方面 - [列出做得好的方面,鼓励继续保持] ### 需要改进的方面 - [列出需要改进的方面,提供具体建议] ### 推荐资源 - [书籍/APP/支持团体/在线资源等] ## 10. 数据质量说明 - 数据完整性:[优秀/良好/一般/需改进] - PHQ-9评估次数:X次 - GAD-7评估次数:X次 - 情绪日记条目:X条 - 时间跨度:X天 --- **报告生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM:SS **下次评估建议时间**: YYYY-MM-DD ⚠️ **免责声明**:本报告由心理健康分析技能自动生成,仅供参考,不构成医学诊断或治疗建议。如有任何心理健康问题,请寻求专业心理医生或精神科医生的帮助。 ``` ## 使用示例 ### 示例1:趋势分析 **用户输入**: ``` /mental trend 3months ``` **技能执行**: 1. 读取最近3个月的PHQ-9和GAD-7评估数据 2. 计算评分变化速率和趋势 3. 分析严重程度变化 4. 检测PHQ-9第9项变化 5. 生成趋势报告 **输出**: ```markdown # 心理健康趋势分析(近3个月) ## 整体趋势 - PHQ-9:14分 → 8分,改善6分,趋势:改善 ✓ - GAD-7:12分 → 6分,改善6分,趋势:改善 ✓ - 变化速率:约2分/月 ## 严重程度变化 - PHQ-9:中度抑郁 → 轻度抑郁 ✓ - GAD-7:中度焦虑 → 轻度焦虑 ✓ ## 积极信号 - 症状持续改善 - PHQ-9第9项得分:1 → 0 ✓ - 治疗效果良好 ## 建议 - 继续当前治疗 - 保持运动和睡眠习惯 - 下次评估:1个月后 ``` ### 示例2:情绪模式分析 **用户输入**: ``` /mental pattern ``` **技能执行**: 1. 读取情绪日记数据 2. 统计常见情绪和时间模式 3. 分析触发因素和应对方式 4. 生成模式识别报告 **输出**: ```markdown # 情绪模式分析 ## 常见情绪(Top 3) 1. 焦虑 - 占比35%,平均强度7/10 2. 疲劳 - 占比25%,平均强度6/10 3. 平静 - 占比20%,平均强度7/10 ## 时间模式 - 早晨:平静(强度7/10)😌 - 下午:焦虑(强度7/10)😰 - 晚上:疲劳(强度6/10)😴 ## 主要触发因素(Top 5) 1. 工作压力 - 12次,影响高 2. 睡眠不足 - 8次,影响中 3. 运动 - 6次,影响积极 4. 社交 - 5次,影响积极 5. 交通拥堵 - 4次,影响中 ## 高效应对策略 1. 运动 - 有效率90% ✓ 2. 冥想 - 有效率85% ✓ 3. 深呼吸 - 有效率75% ✓ ## 建议 - 下午工作压力大时,可使用深呼吸或短暂散步 - 保持规律运动,对情绪改善效果显著 - 改善睡眠有助于减轻焦虑和疲劳 ``` ### 示例3:危机风险评估 **用户输入**: ``` /crisis assessment ``` **技能执行**: 1. 读取最近的PHQ-9/GAD-7评估 2. 读取最近的情绪日记 3. 执行危机风险检测算法 4. 计算风险评分和等级 5. 生成危机风险报告 **输出**: ```markdown # 危机风险评估 ## 当前风险等级:🟢 低风险 **风险评分**: 3/20 ## 风险因素分析 | 风险因素 | 得分 | 详情 | |----------|------|------| | PHQ-9第9项 | 0分 | 得分0,无自伤意念 ✓ | | 症状变化 | -2分 | 改善趋势 ✓ | | 情绪强度 | 2分 | 高强度负面情绪占比45% | | 情绪波动 | 1分 | 波动中等 | | 预警信号 | 0分 | 未检测到 ✓ | | 社会退缩 | 0分 | 社交活动良好 ✓ | | 功能受损 | 0分 | 功能正常 ✓ | | **总分** | **3分** | **低风险** ✓ | ## 建议行动 - 继续监测心理状态 - 保持健康的生活习惯 - 定期进行心理评估(每月1次) - 继续心理治疗(如有) ## 紧急资源(备用) - 心理危机热线:400-xxx-xxxx(24小时) - 精神科急诊:就近三甲医院 - 急救电话:120 ⚠️ 如出现以下情况,请立即寻求专业帮助: - 有自伤或自杀想法或计划 - 幻觉、妄想 - 完全失去功能 - 无法控制的情绪爆发 ``` ### 示例4:治疗进展分析 **用户输入**: ``` /mental therapy progress ``` **技能执行**: 1. 读取治疗记录和目标 2. 计算目标完成百分比 3. 分析症状改善程度 4. 评估作业完成情况 5. 生成治疗进展报告 **输出**: ```markdown # 心理治疗进展分析 ## 治疗概况 - 治疗类型:CBT(认知行为治疗) - 治疗频率:每周1次 - 已进行咨询:24次 - 治疗时长:5个月 ## 治疗目标进展 | 目标 | 基线 | 当前 | 目标 | 进展 | 预计达成时间 | |------|------|------|------|------|--------------| | 降低焦虑水平 | 14分 | 8分 | 5分 | 57% | 2025-08-01 | | 改善睡眠质量 | 10分 | 6分 | 4分 | 60% | 2025-07-15 | | 增加愉快活动 | 2次/周 | 5次/周 | 7次/周 | 50% | 2025-07-01 | **整体进展评价**: 良好 ✓ ## 症状改善 - PHQ-9评分:14分 → 8分,改善43% ✓ - GAD-7评分:14分 → 6分,改善57% ✓ - 整体功能水平:显著改善 ✓ ## 作业完成情况 - 平均完成率:85% - 高质量完成:60% - 需要加强:认知重构练习 ## 治疗亮点 - 焦虑症状显著改善 - 睡眠质量明显提升 - 行为激活效果良好 - 认知扭曲识别能力提升 ## 继续保持 - 每周心理咨询 - 每日放松练习 - 行为激活(运动、社交) - 思维记录 ## 需要加强 - 认知重构练习 - 应对技巧应用 - 睡眠卫生维持 ``` ### 示例5:关联分析 **用户输入**: ``` /mental analysis correlations ``` **技能执行**: 1. 读取心理健康、睡眠、运动、营养、慢性病数据 2. 计算相关性系数 3. 分析影响程度 4. 生成关联分析报告 **输出**: ```markdown # 心理健康关联分析 ## 睡眠-心理关联(关联强度:高) ### 主要发现 - 睡眠时长与PHQ-9评分呈负相关(r=-0.72, p<0.01) - 睡眠质量与情绪稳定性呈正相关(r=0.68, p<0.01) - PSQI评分每改善1分,PHQ-9评分平均降低1.2分 ### 睡眠问题影响 - 入睡困难 → 次日焦虑增加40% - 夜间易醒 → 次日情绪低落增加35% - 睡眠不足 → 注意力不集中,情绪波动加大 ### 建议 - 保持规律作息,每晚23:00前入睡 - 改善睡眠卫生:避免咖啡因下午摄入 - 继续放松练习,促进睡眠 ## 运动-情绪关联(关联强度:高) ### 主要发现 - 运动频率与积极情绪占比呈正相关(r=0.75, p<0.01) - 运动日情绪平均强度比非运动日高1.5分 - 运动后焦虑感平均降低50% ### 最有效的运动类型 1. 有氧运动(跑步、游泳)- 改善率85% 2. 瑜伽 - 改善率80% 3. 户外散步 - 改善率75% ### 建议 - 保持每周3-5次运动,每次30分钟以上 - 优先选择有氧运动 - 焦虑时可进行户外散步 ## 营养-心理关联(关联强度:中) ### 主要发现 - 咖啡因摄入与GAD-7评分呈正相关(r=0.52, p<0.05) - 高糖饮食与情绪波动呈正相关(r=0.48, p<0.05) - Omega-3摄入不足可能与抑郁症状相关 ### 建议 - 减少咖啡因摄入(每天≤2杯) - 减少添加糖摄入 - 考虑补充Omega-3(咨询医生) ## 综合建议 基于关联分析,以下生活方式对改善心理健康最有效: 1. **规律运动**(每周3-5次,30分钟+) 2. **充足睡眠**(7-8小时,23:00前入睡) 3. **均衡饮食**(减少咖啡因和糖分) 4. **持续治疗**(CBT心理治疗) 这4个方面的综合干预对您的心理健康改善贡献率为**75%**。 ``` ### 示例6:完整报告生成 **用户输入**: ``` /mental report ``` **技能执行**: 1. 读取所有相关数据 2. 执行完整分析流程 3. 生成交互式HTML报告 4. 包含危机警告和建议 **输出**: 生成完整的心理健康分析报告HTML文件,包含: - 所有图表(ECharts交互式图表) - 危机风险警告(如适用) - 详细分析和建议 - 可下载或打印 --- ## 错误处理 ### 数据文件不存在 ``` 错误:未找到心理健康数据文件 建议:请先使用 /mental assess 或 /mental mood 命令创建数据 ``` ### 数据不足 ``` 警告:数据不足以进行趋势分析 建议:至少需要3次PHQ-9/GAD-7评估或7天情绪日记 当前数据:PHQ-9评估X次,情绪日记X条 ``` ### 危机风险高 ``` 🔴 危机警告:检测到高风险因素 立即行动: 1. 联系心理危机热线:400-xxx-xxxx(24小时) 2. 前往最近的精神科急诊 3. 拨打急救电话:120 4. 联系家人或朋友陪伴 检测到的风险因素: - [列出高风险因素] 不要犹豫,立即寻求专业帮助! ``` ## 数据源说明 **主要数据源**: - `data-example/mental-health-tracker.json` - 心理健康主数据 - `data-example/mental-health-logs/` - 情绪日记日志 **关联数据源**: - `data-example/sleep-tracker.json` - 睡眠数据 - `data-example/fitness-tracker.json` - 运动数据 - `data-example/nutrition-tracker.json` - 营养数据 - `data-example/diabetes-tracker.json` - 糖尿病数据(如适用) - `data-example/hypertension-tracker.json` - 高血压数据(如适用) - `data-example/medication-tracker.json` - 用药数据 ## 性能优化 对于大量数据(如>6个月的情绪日记),采用以下优化策略: - 数据聚合:按周/月聚合情绪数据 - 抽样分析:随机抽样代表性数据点 - 增量分析:仅分析新增数据 - 缓存中间结果 --- **技能版本**: v1.0.0 **最后更新**: 2025-01-06 **维护者**: WellAlly Tech