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auto-cdc
by databricks
auto-cdcは、other分野における実用的なスキルです。複雑な課題への対応力を強化し、業務効率と成果の質を改善します。
⭐ 286🍴 135📅 2026年1月23日
Manusで実行SKILL.md
name: auto-cdc description: Apply Change Data Capture (CDC) with apply_changes API in Spark Declarative Pipelines. Use when user needs to process CDC feeds from databases, handle upserts/deletes, maintain slowly changing dimensions (SCD Type 1 and Type 2), synchronize data from operational databases, or process merge operations.
Auto CDC (apply_changes) in Spark Declarative Pipelines
The apply_changes API enables processing Change Data Capture (CDC) feeds to automatically handle inserts, updates, and deletes in target tables.
Key Concepts
Auto CDC in Spark Declarative Pipelines:
- Automatically processes CDC operations (INSERT, UPDATE, DELETE)
- Supports SCD Type 1 (update in place) and Type 2 (historical tracking)
- Handles ordering of changes via sequence columns
- Deduplicates CDC records
Language-Specific Implementations
For detailed implementation guides:
- Python: auto-cdc-python.md
- SQL: auto-cdc-sql.md
Note: The API is also known as applyChanges in some contexts.
スコア
総合スコア
70/100
リポジトリの品質指標に基づく評価
✓SKILL.md
SKILL.mdファイルが含まれている
+20
✓LICENSE
ライセンスが設定されている
+10
○説明文
100文字以上の説明がある
0/10
✓人気
GitHub Stars 100以上
+5
✓最近の活動
1ヶ月以内に更新
+10
✓フォーク
10回以上フォークされている
+5
○Issue管理
オープンIssueが50未満
0/5
✓言語
プログラミング言語が設定されている
+5
✓タグ
1つ以上のタグが設定されている
+5
レビュー
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