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ydata-eda-profiling
by crossxwill
The course emphasizes interpretable machine learning techniques and their applications in the financial services industry.
⭐ 5🍴 0📅 2026年1月21日
SKILL.md
name: ydata-eda-profiling description: Generate and compare ydata-profiling EDA reports with sampling, consistent random seeds, and HTML outputs; often follows duckdb-parquet-lab-workflow when data is queried from Parquet.
YData Profiling EDA
Purpose
Create consistent EDA reports for train and test or accepted and rejected datasets using ProfileReport, including comparisons and saved HTML outputs.
Usage
- "generate ydata-profiling report"
- "compare train and test EDA"
- "create HTML EDA report"
Instructions
- Set a sampling fraction for large datasets and a fixed random seed.
- Create
ProfileReportobjects withprogress_bar=False, and disable duplicates and interactions when speed matters. - Compare reports using
.compare()and save to HTML with.to_file(). - Use
./scripts/generate_eda_report.pyfor consistent report creation. - Use
./templates/eda_compare_block.mdto document inputs, sample fractions, and output paths.
スコア
総合スコア
60/100
リポジトリの品質指標に基づく評価
✓SKILL.md
SKILL.mdファイルが含まれている
+20
○LICENSE
ライセンスが設定されている
0/10
✓説明文
100文字以上の説明がある
+10
○人気
GitHub Stars 100以上
0/15
○最近の活動
3ヶ月以内に更新がある
0/10
○フォーク
10回以上フォークされている
0/5
✓Issue管理
オープンIssueが50未満
+5
✓言語
プログラミング言語が設定されている
+5
○タグ
1つ以上のタグが設定されている
0/5
レビュー
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