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name: prompt-factory description: 提示词工厂技能，用于快速生成、模板化和批量创建高质量的提示词。当用户需要创建提示词模板、生成多个变体、优化提示词结构或建立提示词库时使用此技能。支持多种场景（代码生成、内容创作、数据分析、任务自动化等），帮助用户建立可复用的提示词体系。

提示词工厂 Skill

使用场景

当用户需要：

• 创建可复用的提示词模板
• 批量生成相似场景的提示词
• 建立提示词库和知识体系
• 优化和标准化提示词格式
• 为不同 AI 模型适配提示词

提示词模板类型

1. 代码生成模板

• 函数/类生成
• 测试用例生成
• 代码重构和优化
• 文档和注释生成

2. 内容创作模板

• 文章和博客写作
• 营销文案生成
• 产品描述编写
• 社交媒体内容

3. 数据分析模板

• 数据提取和清洗
• 数据分析和可视化
• 报告生成
• 洞察总结

4. 任务自动化模板

• 工作流自动化
• 邮件和通知生成
• 任务分解和规划
• 决策支持

模板结构

基础模板

Copy# 角色定义
你是一个 [角色]，擅长 [领域]。

# 任务描述
请帮我 [具体任务]。

# 上下文
[相关背景信息]

# 输出要求
- 格式：[指定格式]
- 长度：[指定长度]
- 风格：[指定风格]

# 约束条件
- [约束1]
- [约束2]

高级模板（带变量）

Copy# 角色
你是一个 {{role}}，在 {{domain}} 领域有 {{experience}} 年经验。

# 任务
{{task_description}}

# 输入
{{input_data}}

# 输出格式
{{output_format}}

# 示例
{{example}}

生成流程

1. 需求分析

• 明确使用场景和目标
• 识别关键变量和参数
• 确定输出格式要求

2. 模板设计

• 选择合适的模板结构
• 定义变量和占位符
• 设置约束和验证规则

3. 模板生成

• 填充具体内容
• 替换变量和参数
• 优化语言和结构

4. 测试和优化

• 使用示例输入测试
• 评估输出质量
• 迭代改进模板

提示词优化技巧

结构化组织

• 使用清晰的标题和分段
• 采用列表和表格提高可读性
• 使用标记和分隔符

变量化设计

• 识别可替换的部分
• 使用占位符标记变量
• 提供默认值和选项

上下文增强

• 添加相关背景信息
• 提供示例和参考
• 说明预期用途

约束明确

• 明确输出格式要求
• 设置长度和风格限制
• 指定禁止或必须的内容

模板库管理

分类组织

Copyprompts/
├── code-generation/
│   ├── function-template.md
│   ├── test-template.md
│   └── refactor-template.md
├── content-creation/
│   ├── blog-post.md
│   ├── marketing-copy.md
│   └── product-description.md
└── data-analysis/
    ├── extract-template.md
    └── report-template.md

版本控制

• 记录模板版本和变更
• 维护变更历史
• 标记已弃用的模板

使用统计

• 跟踪模板使用频率
• 收集反馈和改进建议
• 优化常用模板

最佳实践

• 保持简洁：避免不必要的冗长描述
• 明确具体：使用具体的指令而非抽象概念
• 提供示例：展示期望的输出格式
• 迭代优化：基于使用反馈持续改进
• 文档化：记录模板用途和使用方法

注意事项

• 根据目标 AI 模型调整提示词风格
• 平衡详细程度和简洁性
• 定期更新和维护模板库
• 测试不同场景下的效果