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name: prompt-design description: | 基于 Anthropic 官方准则的提示词设计、优化和质量检查工具。适用场景： (1) 创建新提示词 - 用户说"帮我创建/设计一个XXX提示词" (2) 优化现有提示词 - 用户说"优化/改进这个提示词" (3) 检查提示词质量 - 用户说"检查/审查这个提示词" (4) 理解提示词结构 - 用户询问"如何设计提示词"或"提示词最佳实践"

Prompt Design Skill

基于 Anthropic Prompt Library 官方准则的提示词设计助手。

核心工作流

创建新提示词

1. 确定类型 - 识别任务场景（编程/文档/创意/教育/学术）
2. 选择模板 - 参考 templates.md 选择对应模板
3. 填充内容 - 按模板结构填写各标签内容
4. 质量检查 - 使用 quality-checklist.md 验证
5. 输出提示词 - 交付完整的 System Prompt + User Prompt

优化现有提示词

1. 诊断问题 - 识别输出质量问题（幻觉/格式混乱/逻辑不清）
2. 对照准则 - 检查是否符合下方 XML 标签规范
3. 应用模板 - 重构为标准结构
4. 增强机制 - 添加 CoT/引用验证/XML 标签等

XML 标签规范

Claude 在训练中使用了 XML 标签，推荐使用以下结构：

核心结构标签

标签职责分离原则

核心规则： 多场景提示词中，格式选择逻辑放 <instructions>，<output_format> 只写通用规范。

Copy❌ 错误：output_format 并列多种格式
<output_format>
【分析类】**分析过程：** [...]
---
【事实类】**回答：** [...]
</output_format>

✅ 正确：格式选择在 instructions
<instructions>
X. **格式选择**：根据问题类型：
   - 分析类：使用 "**分析过程**" + "**结论**"
   - 事实类：使用 "**回答**" + "**来源**"
</instructions>
<output_format>
使用 Markdown 格式，对比数据用表格
</output_format>

内容包装标签

高级推理标签

设计准则

1. 肯定式优于否定式

Copy❌ "Don't make up information"
✅ "Only use information from the provided document. If uncertain, say 'I don't know'"

2. 思维链引导

复杂任务添加逐步思考：

CopyThink step by step before providing your final answer.
First, analyze the problem. Then, consider possible approaches. Finally, provide your solution.

3. System vs Human Prompt 分工

场景特定要点

详细参考

• 完整模板: references/templates.md
• 质量检查清单: references/quality-checklist.md