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name: news-fetch description: "Search and archive significant global events (7-day window). Topics: international conflicts, trade/China policy, and AI/Agent updates. Include entity tracking, semantic dedupe against news.jsonl, and atomic archival via recorder."

News Fetch

用于一次性抓取“最近7天”的重大国际事件/政策/AI Agent 动态，并落库到 news 模块。

工作流（保持简洁）

1. 动态日期锚定

   • 以系统当前日期为 T，窗口为 T-7 至 T（含首尾）

2. 确认范围

   • 默认范围：国际冲突、贸易政策、中国政策、AI/Agent（含公司/实验室/论文）
   • 默认关注实体：OpenAI、Google/DeepMind、阿里、字节、腾讯、智谱、清华相关实验室、幻方量化
   • 若用户指定主题（例如“Agent 论文”），以用户主题为主，并加入 scope.topics
   • 任务结束后将新增主题写回本技能的默认 topics 清单（保证下次可复用）

3. 多路并行检索（按 Topic 拆分 Query）

   • 必须使用 web.run，时间窗限定最近 7 天
   • 每个 topic 单独构建查询，避免热点霸屏
   • AI 领域优先：公司官方博客/研究发布 + arXiv
   • 政策领域优先：政府官网/央行/监管机构/权威媒体

4. 候选列表 → 精选集合（List + Set）

   • 先将检索结果放入“待看 list”（仅收集标题/日期/来源链接）
   • 逐条阅读并判断是否纳入“提炼 set”
   • set 采用语义去重（AI 判定是否同一事件）

5. 语义去重（Smart Dedupe）

   • 读取 workspace/records/news/news.jsonl 历史记录
   • 由 AI 判断是否为同一事件（允许标题/日期轻微差异）
   • 来源权威度更高者优先保留
   • 写入 dedupe 字段（策略+剔除数量）

6. 原子化写入（Atomic Storage）

   • 每条新闻单独写一条 news 记录（便于检索/RAG）
   • 不写 news_digest，仅保留原子化条目
   • 使用 recorder 脚本：record_jsonl.py --record-type news
   • 推荐通过 --extra 写入结构化内容

7. News Fetch 自用 TODO

   • 每次调用 News Fetch，都先基于模板更新 workspace/records/news/news-fetch_todo_list.md
   • 清单至少包含：分 Topic 检索、去重、写入 news、补充 coverage_gap、产出摘要
   • 完成后将 TODO 归档到 workspace/records/news/news_archive/YYYY/MM/DD/news-fetch_todo.md

8. List / Set 文件位置

   • 待看 list：workspace/records/news/staging_candidates.jsonl
   • 提炼 set：workspace/records/news/curated_set.jsonl

9. 归档 List / Set（完成任务后）

   • 将 staging_candidates.jsonl 与 curated_set.jsonl 归档到：
     • workspace/records/news/news_archive/YYYY/MM/DD/staging_candidates.jsonl
     • workspace/records/news/news_archive/YYYY/MM/DD/curated_set.jsonl
   • 归档完成后再重置两个文件为空白（保留文件）。

最小可执行步骤（PowerShell）

Copy# 1) 初始化/清空 list 与 set
"" | Set-Content -Path "workspace/records/news/staging_candidates.jsonl" -Encoding utf8
"" | Set-Content -Path "workspace/records/news/curated_set.jsonl" -Encoding utf8

# 2) 初始化 TODO
@'
# News Fetch TODO
- 分 Topic 检索
- 语义去重
- 写入 news（原子化）
- 补充 coverage_gap
- 产出摘要（可选）
'@ | Set-Content -Path "workspace/records/news/news-fetch_todo_list.md" -Encoding utf8

推荐记录结构（news）

Copy{
  "date": "YYYY-MM-DD",
  "category": "AI 自动判定（可随主题变化）",
  "summary": "...",
  "tags": ["news", "ai", "agent"],
  "sources": [{"name":"...","url":"..."}],
  "entities": ["..."],
  "source_rank": "official|media|preprint"
}

记录示例（PowerShell）

Copy$extra = @'
{"time_window":{"start":"2026-01-13","end":"2026-01-19","timezone":"local"},"scope":{"topics":["国际冲突","贸易政策","中国政策","AI与Agent"],"entities_watch":["OpenAI","Google/DeepMind","阿里","字节","腾讯","智谱","清华相关实验室","幻方量化"]},"dedupe":{"strategy":"title+source+date","dropped":0}}
'@
python .\\.codex\\skills\\recorder\\scripts\\record_jsonl.py --record-type news --title "单条新闻标题" --summary "单条新闻摘要" --tags "news,ai,agent" --module "news" --source "web" --extra $extra