スキル一覧に戻る
Chachamaru127

codex-review

by Chachamaru127

codex-reviewは、other分野における実用的なスキルです。複雑な課題への対応力を強化し、業務効率と成果の質を改善します。

141🍴 10📅 2026年1月23日
GitHubで見るManusで実行

SKILL.md


name: codex-review description: "Integrates OpenAI Codex CLI as an MCP server to provide second-opinion reviews. Triggered by requests for Codex review, second opinion, or Codex setup. Do NOT load for: standard reviews without Codex, implementation work, or non-setup tasks." allowed-tools: ["Bash", "Read", "Write", "Edit"]

Codex Review Integration Skill

OpenAI Codex CLI を MCP サーバーとして Claude Code に統合し、コードレビュー時にセカンドオピニオンを提供するスキル。

🎯 使用場面

セットアップ

  • 初回設定: Codex CLI のインストール確認と MCP 登録
  • 認証設定: Codex への OAuth / API キー認証

レビュー

  • セカンドオピニオン: Claude のレビュー結果に Codex の視点を追加
  • コード品質チェック: 複数 AI モデルの得意分野を活用
  • 設計レビュー: アーキテクチャや実装パターンの多角的検証

機能詳細

機能詳細
MCP セットアップSee references/codex-mcp-setup.md
レビュー統合See references/codex-review-integration.md
最大8並列レビューSee references/codex-parallel-review.md

実行手順

  1. ユーザーのリクエストを分類
  2. 上記の「機能詳細」から適切な参照ファイルを読む
  3. その内容に従って設定またはレビューを実行

⚠️ 並列レビュー時の必須ルール

Codex モード(review.mode: codex)でのレビュー実行時:

  1. 呼び出すエキスパートを判定(全部ではなく必要なもののみ):
    • 設定で enabled: false → 除外
    • CLI/バックエンド → Accessibility, SEO 除外
    • ドキュメントのみ変更 → Quality, Architect, Plan Reviewer, Scope Analyst を優先(Security, Performance は除外可)
  2. 有効なエキスパートの references/experts/*.md から プロンプトを個別に読み込む
  3. 有効なエキスパートのみ MCP 呼び出しを1つのレスポンス内で並列実行
  4. 絶対に1回の呼び出しで複数観点をまとめない
✅ 正しい(6エキスパート有効の場合):
   mcp__codex__codex({prompt: security-expert.md})
   mcp__codex__codex({prompt: performance-expert.md})
   mcp__codex__codex({prompt: quality-expert.md})
   ... (有効なもののみ並列)

❌ 間違い:
   mcp__codex__codex({prompt: "セキュリティとパフォーマンスと品質をレビューして"})

詳細: references/codex-parallel-review.md


📋 利用可能な MCP ツール

Codex MCP サーバーが登録されると、以下のツールが利用可能になります:

ツール用途
mcp__codex__codexCodex にプロンプトを送信してレビューを依頼

: このツール名は codex mcp-server の実装に依存します。


🔧 クイックスタート

前提条件

  1. Codex CLI がインストール済み

    which codex  # パスが表示されること
    
  2. Codex にログイン済み

    codex login status  # 認証済みであること
    

セットアップコマンド

# Codex を MCP サーバーとして Claude Code に登録
claude mcp add --scope user codex -- codex mcp-server

動作確認

# MCP サーバー一覧を確認
claude mcp list

🔄 レビューワークフロー

Solo モード

/harness-review 実行
    │
    ├── Claude レビュー(従来通り)
    │
    └── Codex MCP 呼び出し(有効時)
            │
            └── 結果統合

2-Agent モード

PM(Cursor / Codex)
    │
    └── タスク依頼
            │
            ├── Claude Code 実装
            │
            └── /harness-review
                    │
                    ├── Claude レビュー
                    └── Codex セカンドオピニオン

⚙️ 設定

.claude-code-harness.config.yaml で Codex 統合を設定:

review:
  codex:
    enabled: true           # Codex セカンドオピニオン有効化
    auto: false             # true: 自動実行 / false: 毎回確認
    prompt: "Review the code and output issues and improvement suggestions"
    # execution_mode: mcp   # Legacy: MCP (no progress display)
設定項目デフォルト説明
enabledfalseCodex 統合の有効/無効
autofalse自動レビュー実行
prompt(上記)Codex へのレビュープロンプト
execution_modeexec実行モード(exec: CLI直接 / mcp: レガシー)

Note: 単発 /codex-reviewexec (進捗表示あり)、並列エキスパートは常に mcp (Claude 組み込み並列機能)


💡 活用例

例1: セットアップ

ユーザー: 「Codex でもレビューできるようにして」

Claude Code:
→ codex-mcp-setup.md を読み込み
→ Codex インストール確認
→ MCP 登録実行
→ 設定ファイル更新

例2: レビュー時

ユーザー: 「セカンドオピニオンもらって」

Claude Code:
→ codex.enabled = true を確認
→ MCP 経由で Codex にレビュー依頼
→ 結果を統合して表示

⚠️ 注意事項

パフォーマンス

  • Codex MCP 呼び出しには数秒〜数十秒かかる場合があります
  • 大規模ファイルの場合はチャンク分割が推奨

コスト

  • Codex API 利用には OpenAI のクレジットが必要です
  • レビュー頻度に応じたコスト見積もりを推奨

トラブルシューティング

問題: Codex MCP が認識されない 解決策:

  1. claude mcp list で登録確認
  2. codex login status で認証確認
  3. Claude Code を再起動

問題: レビュー結果が返らない 解決策:

  1. codex mcp-server が起動しているか確認
  2. ネットワーク接続を確認
  3. API クレジット残高を確認

📚 参考資料

スコア

総合スコア

70/100

リポジトリの品質指標に基づく評価

SKILL.md

SKILL.mdファイルが含まれている

+20
LICENSE

ライセンスが設定されている

+10
説明文

100文字以上の説明がある

0/10
人気

GitHub Stars 100以上

+5
最近の活動

3ヶ月以内に更新がある

0/10
フォーク

10回以上フォークされている

+5
Issue管理

オープンIssueが50未満

+5
言語

プログラミング言語が設定されている

+5
タグ

1つ以上のタグが設定されている

0/5

レビュー

💬

レビュー機能は近日公開予定です