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AlfonsSkills

all-money-back-my-home

by AlfonsSkills

2🍴 0📅 2026年1月17日
GitHubで見るManusで実行

SKILL.md


name: all-money-back-my-home description: 分析投研报告(支持 PDF/图片/Word 等多种格式),提取股票信息并生成结构化投资策略表格

目标

将任意投研机构的报告进行自动化分析,完成以下任务:

  1. 提取报告中提及的所有股票名称
  2. 识别每只股票的所属板块(根据上下文判断)
  3. 根据报告措辞判断推荐等级
  4. 提取核心推荐理由
  5. 根据AI知识库补充对应的股票代码
  6. 生成结构化的Markdown表格输出

支持格式

格式扩展名提取方式
PDF.pdfpdftotext / PyPDF2
Word.docx/.docpandoc / python-docx
图片.png/.jpg/.webpAgent 视觉能力直接分析
纯文本.txt/.md直接读取
HTML.html/.htmpandoc / w3m

工作流

Step 1: 内容提取(多格式支持)

文本格式 (PDF/DOCX/TXT/HTML):

# 使用统一提取脚本
./scripts/extract_content.sh <file_path>

图片格式 (PNG/JPG/WEBP):

# 直接将图片路径提供给 Agent,利用视觉能力分析
请分析 /path/to/report.png 中的股票

图片格式无需文本提取步骤,Agent 可直接「看到」图片内容并分析。

Step 2: 股票信息识别

从文本中逐一识别:

  • 股票名称:识别中文上市公司名称
  • 板块分类:根据上下文语境判断所属行业/概念板块
  • 推荐等级:参考 references/analysis_guidelines.md 中的判断规则
  • 推荐理由:提取报告中对该股票的核心观点

Step 3: 股票代码补充

根据AI知识库,为每只识别到的股票补充对应代码:

  • A股沪市:600xxx.SH / 601xxx.SH / 603xxx.SH / 688xxx.SH(科创板)
  • A股深市:000xxx.SZ / 002xxx.SZ / 300xxx.SZ(创业板) / 301xxx.SZ
  • 港股:xxxx.HK
  • 美股:TICKER

Step 4: 过滤与排序(根据用户需求)

可选操作:

  • 按市场过滤(如仅A股、仅港股)
  • 按推荐等级排序
  • 按板块分组

Step 5: 输出生成

生成Markdown表格:

| 股票名称 | 股票代码 | 板块 | 推荐等级 | 推荐理由 |

输出要求

默认格式

## 📊 [报告标题] 推荐股票清单

| 股票名称 | 股票代码 | 板块 | 推荐等级 | 推荐理由 |
|---------|---------|------|---------|---------|
| ... | ... | ... | ... | ... |

> ⚠️ 以上信息仅为报告内容整理,不构成投资建议。

用户可指定选项

  • 仅输出特定市场(A股/港股/美股)
  • 按推荐等级排序
  • 按板块分组展示
  • 输出到指定文件

使用示例

请分析 /path/to/report.pdf 中的股票

分析这份投研报告,剔除港股,按推荐等级排序

帮我提取这个PDF里推荐的股票,只要A股

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